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【威尼斯人开户】performance_schema全方位介绍

30 4月 , 2019  

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(1)

原标题:数据库对象事件与特性总计 | performance_schema全方位介绍(5)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中一同包括53个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊芙nt表,Stage 伊夫nt表Statement
伊夫nt表,Connection表和Summary表。上壹篇小说已经首要讲了Setup表,这篇小说将会分别就每一种等级次序的表做详细的叙说。

Instance表
   
 instance中注重涵盖了伍张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中利用的规格变量的靶子,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为目标的内部存款和储蓄器地址。举例线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中开荒了文本的目的,包罗ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,例如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count展现当前文件张开的数目,假设重来未有展开过,不会冒出在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中动用互斥量对象的持有记录,个中name为:wait/synch/mutex/*。举例展开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/TH讴歌ZDX_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID呈现哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中利用读写锁对象的具备记录,当中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该目的的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了还要有几个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够领略,哪个线程在等候锁;通过rwlock_instances知道哪些线程持有锁。rwlock_instances的症结是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则不能够。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表能够因而thread_id与socket_instance实行关联,获取IP-PORT消息,能够与应用接入起来。
event_name主要包括叁类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表首要涵盖二个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够唯1鲜明一条记下。current表记录了目前线程等待的风云,history表记录了每一个线程最近等待的十三个事件,而history_long表则记录了多年来拥有线程发生的一千0个事件,那里的10和10000都以足以安插的。那八个表表结构同样,history和history_long表数据都源于current表。current表和history表中只怕会有重新事件,并且history表中的事件都是做到了的,未有终结的事件不会加盟到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成2个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件始于时,那1列被设置为NULL。当事件截止时,再立异为当下的风浪ID。
SOU安德拉CE:该事件发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件初步/甘休和等候的日子,单位为阿秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情状而定
对此联合对象(cond, mutex, rwlock),那么些叁个值均为NULL
对于文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表首要涵盖一个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯①鲜明一条记下。表中记录了目前线程所处的实践阶段,由于可以知晓各样阶段的施行时间,因而通过stage表能够拿走SQL在每一种阶段消耗的年月。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚甘休的事件ID
SOU瑞虎CE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/截至和等待的光阴,单位为微秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表重要含有一个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够唯一分明一条记下。Statments表只记录最顶层的央求,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询也许存款和储蓄进程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5爆发的三十二人字符串。假使为consumer表中平昔不展开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号替代,用于SQL语句归类。要是为consumer表中并未有张开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗中认可的多寡库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数码
ROWS_SENT:重回的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创造物理暂且表数目
CREATED_TMP_TABLES:成立目前表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第贰个表为全表扫描的数据
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表选拔range格局扫描的数码
SELECT_RANGE:join时,第三个表采纳range形式扫描的多寡
SELECT_SCAN:join时,第壹个表位全表扫描的数目
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的音信,首要不外乎三张表:users,hosts和account表,accounts包蕴hosts和users的音信。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表集中了逐壹维度的总括音讯蕴涵表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总计新闻。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
情景:按等待事件类型聚合,每个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
气象:按等待事件目标聚合,同一种等待事件,大概有四个实例,每一种实例有例外的内部存款和储蓄器地址,因此
event_name+object_instance_begin唯壹显明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
气象:按每种线程和事件来总结,thread_id+event_name唯一鲜明一条记下。
COUNT_STALAND:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与后边类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与目前类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第二个语句实行的时刻
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终3个言辞实行的日子
情景:用于计算某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总括]
file_summary_by_instance [按实际文件总计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比方:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总括其余IO事件,比方create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
据说wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读一样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总计,相应的还有DELETE和UPDATE总结。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总括

(7).table_lock_waits_summary_by_table
会集了表锁等待事件,包罗internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统协助的总结时间单位
threads: 监视服务端的近年来运维的线程

Performance-Schema(2)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中一共包括五十多少个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊夫nt表,Stage Ev…

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罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技能专家

上1篇 《事件计算 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪总结表,但这一个总结数据粒度太粗,仅仅根据事件的中国共产党第五次全国代表大会体系+用户、线程等维度进行分类计算,但奇迹大家要求从越来越细粒度的维度进行归类总结,比如:有个别表的IO费用多少、锁花费多少、以及用户连接的片段本性总计消息等。此时就需求查阅数据库对象事件总结表与性子总括表了。后日将引导大家1块踏上三番五次串第6篇的征途(全系共七个篇章),本期将为我们无微不至授课performance_schema中目标事件总括表与天性计算表。下边,请随行大家一块起来performance_schema系统的学习之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库手艺专家

产品:沃趣科技(science and technology)

友谊提示:下文中的总结表中山大学部分字段含义与上1篇
《事件总括 | performance_schema全方位介绍》
中提到的总计表字段含义一样,下文中不再赘述。别的,由于部分统计表中的记录内容过长,限于篇幅会轻便部分文件,如有供给请自行安装MySQL
伍.7.1一上述版本跟随本文举办同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

IT从业多年,历任运营技术员、高端运维技术员、运行CEO、数据库技术员,曾子舆与版本发表体系、轻量级监察和控制系统、运营管理平台、数据库管理平台的宏图与编写制定,熟识MySQL类别布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源才干,追求完善。

01

IT从业多年,历任运行程序员、高端运行工程师、运行高管、数据库程序猿,曾涉足版本发布连串、轻量级监察和控制系统、运行管理平台、数据库管理平台的筹算与编写制定,熟稔MySQL体系布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源手艺,追求完美。

|目
1、什么是performance_schema

数据库对象总结表

| 导语

2、performance_schema使用便捷入门

一.数码库表等第对象等待事件总计

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的风云记录表,恭喜大家在求学performance_schema的中途度过了七个最难堪的1世。今后,相信我们已经比较清楚什么是事件了,但有时候大家不要求精晓每时每刻产生的每一条事件记录音讯,
举个例子:大家期待领悟数据库运维以来一段时间的风云计算数据,那个时候就必要查阅事件总结表了。明天将指点我们一块踏上接贰连三串第4篇的道路(全系共九个篇章),在那一期里,我们将为大家无微不至授课performance_schema中事件计算表。总括事件表分为陆个种类,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上面,请跟随大家一齐起来performance_schema系统的就学之旅吧。

贰.一. 检查当前数据库版本是或不是帮忙

安分守纪数据库对象名称(库等第对象和表等第对象,如:库名和表名)举行总结的守候事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总结。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

2.2. 启用performance_schema

大家先来看望表中记录的总括音信是如何样子的。

performance_schema把等待事件总计表依据不相同的分组列(不一样纬度)对等候事件相关的数据开始展览联谊(聚合总计数据列包涵:事件时有爆发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集作用有部分暗中认可是剥夺的,必要的时候能够经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件统计表包罗如下几张表:

2.3. performance_schema表的归类

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

2.4.
performance_schema轻松布署与行使

*************************** 1. row
***************************

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|导
很久在此以前,当作者还在品尝着系统地球科学习performance_schema的时候,通过在网络各类搜索资料实行学习,但很不满,学习的坚守并不是很引人注目,许多标称类似
“深远浅出performance_schema”
的篇章,基本上都以那种动不动就贴源码的品格,然后浓密了随后却出不来了。对系统学习performance_schema的功能甚微。

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

今昔,很欢愉的报告我们,我们根据 MySQL
官方文书档案加上我们的辨证,整理了一份能够系统学习 performance_schema
的素材分享给大家,为了便于大家阅读,我们整理为了2个多种,一共7篇小说。下边,请跟随大家一并起来performance_schema系统的求学之旅吧。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

正文首先,大概介绍了何等是performance_schema?它能做怎么样?

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

然后,简要介绍了怎么样急忙上手使用performance_schema的方法;

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

最终,简介了performance_schema中由什么表组成,这么些表大约的效益是什么。

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

PS:本连串文章所使用的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.一7版本

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

|1、**什么是performance_schema**

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MySQL的performance schema 用于监察和控制MySQL
server在3个非常的低档其余运营进程中的财富消耗、能源等待等情景,它装有以下特征:

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

  1. 提供了壹种在数据库运行时实时检查server的里边执行情形的方法。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库入眼关切数据库运行进度中的品质相关的多寡,与information_schema不同,information_schema首要关切server运营进程中的元数据音讯
  2. performance_schema通过监视server的事件来得以落成监视server内部运维情状,
    “事件”便是server内部活动中所做的任何事情以及对应的年月开销,利用那个音信来判别server中的相关能源消耗在了哪儿?一般的话,事件可以是函数调用、操作系统的等候、SQL语句施行的级差(如sql语句施行进程中的parsing

    sorting阶段)大概全体SQL语句与SQL语句集结。事件的搜集能够便宜的提供server中的相关存款和储蓄引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等财富的同台调用信息。
  3. performance_schema中的事件与写入2进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件安排调治程序(这是一种存储程序)的轩然大波差异。performance_schema中的事件记录的是server推行有些活动对一些财富的消耗、耗费时间、那几个活动实践的次数等气象。
  4. performance_schema中的事件只记录在本地server的performance_schema中,其下的那个表中数据暴发变化时不会被写入binlog中,也不会经过复制机制被复制到其余server中。
  5. 当前活蹦乱跳事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的音信。能提供有些事件的施行次数、使用时间长度。进而可用以分析有些特定线程、特定目的(如mutex或file)相关联的运动。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存款和储蓄引擎使用server源代码中的“检查评定点”来实现事件数量的征集。对于performance_schema达成机制自己的代码未有有关的独自线程来检查测试,那与其余功用(如复制或事件安顿程序)不一致
  7. 采访的轩然大波数量存款和储蓄在performance_schema数据库的表中。这一个表能够动用SELECT语句询问,也能够选用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*千帆竞发的多少个布局表,但要注意:配置表的改观会应声生效,那会影响多少搜集)
  8. performance_schema的表中的数码不会持久化存款和储蓄在磁盘中,而是保存在内部存储器中,一旦服务注重启,这几个多少会丢掉(包含配置表在内的全方位performance_schema下的持有数据)
  9. MySQL援救的装有平莱比锡事件监察和控制功用都可用,但差异平奥兰多用于计算事件时间支付的坚持计时器类型或然会怀迥然不一样。

1 row in set (0.00 sec)

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performance_schema完毕机制坚守以下设计目标:

从表中的笔录内容能够观察,依据库xiaoboluo下的表test实行分组,总括了表相关的等候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用这个新闻,大家能够大约掌握InnoDB中表的拜会成效排名总计情状,一定程度上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的功能。

6rows inset ( 0. 00sec)

  1. 启用performance_schema不会产生server的作为发生变化。举例,它不会转移线程调整机制,不会导致查询施行陈设(如EXPLAIN)产生变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,费用比很小。不会招致server不可用
  3. 在该兑现机制中平昔不扩充新的关键字或讲话,解析器不会生成
  4. 即使performance_schema的监测机制在其间对某事件实行监测失败,也不会潜移默化server寻常运营
  5. 假如在起来搜集事件数量时遇见有任何线程正在针对那些事件音信举行查询,那么查询会优先推行事件数量的采访,因为事件数量的收罗是一个穿梭不断的经过,而搜索(查询)那几个事件数量仅仅只是在须求查阅的时候才进行搜寻。也大概有些事件数量长久都不会去寻找
  6. 急需很轻便地加多新的instruments监测点
  7. instruments(事件采访项)代码版本化:借使instruments的代码产生了改观,旧的instruments代码还是能够继承专业。
  8. 瞩目:MySQL sys
    schema是一组对象(包含有关的视图、存款和储蓄过程和函数),能够便宜地走访performance_schema收集的多少。同时招来的多少可读性也越来越高(比方:performance_schema中的时间单位是阿秒,经过sys
    schema查询时会调换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.七.x版本暗中同意安装

二.表I/O等待和锁等待事件计算

大家先来看望那一个表中著录的总计新闻是怎样样子的。

|2、performance_schema使用便捷入门

与objects_summary_global_by_type
表计算消息类似,表I/O等待和锁等待事件总括音讯越来越精致,细分了各类表的增加和删除改查的试行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到某些索引的增加和删除改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,暗中同意表IO等待和锁等待事件总计表中就会计算有关事件信息。包罗如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

前日,是还是不是认为上边的牵线内容太过雅淡呢?假诺您如此想,那就对了,笔者当年上学的时候也是这般想的。但现行反革命,对于哪些是performance_schema那一个标题上,比起更早在此之前更显著了吗?若是您还并未有策画要丢弃读书本文的话,那么,请跟随大家先河进入到”边走边唱”环节呢!

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

贰.1检查当前数据库版本是或不是援救

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

performance_schema被视为存款和储蓄引擎。万一该引擎可用,则应当在INFOTucsonMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的输出中都可以看来它的SUPPORT值为YES,如下:

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来询问你的数据库实例是还是不是协理INFO索罗德MATION_SCHEMA引擎

+————————————————+

HOST: NULL

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依据种种索引举行总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| table_io_waits_summary_by_table |#
依据每一种表张开总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依据每一种表举行计算的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

大家先来探望表中著录的总括消息是哪些样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

1row inset (0.00sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

运用show命令来查询你的数据库实例是不是协理INFOTiguanMATION_SCHEMA引擎

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

| Engine |Support | Comment

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

|Transactions | XA |Savepoints
|

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

……

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

| NO |NO | NO |

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

9rows inset (0.00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

当大家来看PEKugaFO奇骏MANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就代表大家目前的数据库版本是永葆performance_schema的。但了然大家的实例补助performance_schema引擎就能够使用了吗?NO,很遗憾,performance_schema在5.陆会同之前的版本中,私下认可未有启用,从伍.7及其之后的本子才修改为暗许启用。今后,大家来探视怎样设置performance_schema暗中认可启用吧!

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

2.2. 启用performance_schema

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

从上文中我们早就清楚,performance_schema在5.七.x会同以上版本中私下认可启用(伍.六.x及其以下版本暗许关闭),要是要显式启用或关闭时,大家须求运用参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中进行布局:

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

[mysqld]

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,必要在实例运行以前安装才生效

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

mysqld运行未来,通过如下语句查看performance_schema是或不是启用生效(值为ON代表performance_schema已开端化成功且能够使用了。借使值为OFF表示在启用performance_schema时发生一些错误。能够查阅错误日志实行排查):

……

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Variable_name |Value |

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

|performance_schema | ON |

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

+——————–+——-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

1row inset (0.00sec)

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

明日,你能够在performance_schema下利用show
tables语句大概经过询问
INFOLacrosseMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来打听在performance_schema下存在着怎么着表:

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有怎么样performance_schema引擎的表:

…………

THREAD_ID: 1

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

| TABLE_NAME |

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

| accounts |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

| cond_instances |

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

……

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

| users |

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

| variables_by_thread |

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————+

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

87rows inset (0.00sec)

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

直接在performance_schema库下利用show
tables语句来查看有怎样performance_schema引擎表:

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

COUNT _READ_WITH _SHARED_【威尼斯人开户】performance_schema全方位介绍。LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

Database changed

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
|

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————+

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

| accounts |

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

| cond_instances |

从地点表中的记录信息我们能够见见,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有全部表的增加和删除改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表总括纬度类似,但它是用以总结增加和删除改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那一个表的分组和总计列含义请大家自行举一反叁,那里不再赘述,上边针对那3张表做一些要求的验证:

*************************** 1. row
***************************

……

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| users |

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重新初始化为零,而不是去除行。对该表试行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

| variables_by_thread |

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举办分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

87rows inset (0.00sec)

·若果利用到了目录,则那里显示索引的名字,如若为P奥迪Q7IMALANDY,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

前几日,大家领悟了在 MySQL 五.7.一7版本中,performance_schema
下一齐有8柒张表,那么,那八7帐表都以存放什么数据的吧?大家怎么利用他们来询问我们想要查看的数目吧?先别着急,我们先来看望这一个表是如何分类的。

·一经值为NULL,则表示表I/O未有使用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

2.3.
performance_schema表的归类

·如如若插入操作,则无从利用到目录,此时的总括值是根据INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema库下的表可以根据监视区别的纬度进行了分组,比如:或遵照分歧数据库对象实行分组,或根据差异的风浪类型实行分组,或在依照事件类型分组之后,再进一步根据帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重新载入参数为零,而不是剔除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句改换索引结构时,会导致该表的具有索引总计音信被重新恢复设置

从地点表中的演示记录新闻中,大家能够看看:

依照事件类型分组记录品质事件数量的表

table_lock_waits_summary_by_table表:

每一种表都有各自的三个或多个分组列,以鲜明哪些聚合事件音信(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

言辞事件记录表,那个表记录了话语事件新闻,当前说话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及集聚后的摘要表summary,在那之中,summary表还足以依靠帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和大局(global)再开始展览分割)

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE汉兰达、HOST举行分组事件消息

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

该表包含关于内部和表面锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件消息

+—————————————————-+

·个中锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有1个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾看到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件消息。假设八个instruments(event_name)创造有四个实例,则各个实例都有着唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各类实例会打开独立分组

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来完毕。(官方手册上说有二个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件信息

+—————————————————-+

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新设置为零,而不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奇骏举办分组事件消息

| events_statements_current |

三.文件I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音信

| events_statements_history |

文件I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不包括table和socket子种类),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置。它富含如下两张表:

全数表的总结列(数值型)都为如下多少个:

| events_statements_history_long
|

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STA中华V:事件被实行的多少。此值包涵富有事件的施行次数,要求启用等待事件的instruments

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风云instruments或开启了计时效能事件的instruments,如若某事件的instruments不支持计时也许尚未拉开计时效能,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| events_statements_summary_by_digest
|

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小小等待时间

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

|
events_statements_summary_by_program |

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

+———————————————–+

实行该语句时有如下行为:

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依照帐户、主机、用户集中的计算表,truncate语句会将计算列值复位为零,而不是删除行。

+—————————————————-+

两张表中著录的始末很类似:

对此根据帐户、主机、用户聚焦的总计表,truncate语句会删除已起先连接的帐户,主机或用户对应的行,并将别的有连接的行的总结列值重新载入参数为零(实地度量跟未依据帐号、主机、用户聚焦的总计表一样,只会被重新设置不会被删去)。

11rows inset (0.00sec)

·file_summary_by_event_name:依照每一个事件名称举办总括的公文IO等待事件

此外,依照帐户、主机、用户、线程聚合的每一种等待事件总结表只怕events_waits_summary_global_by_event_name表,若是依据的连接表(accounts、hosts、users表)试行truncate时,那么信赖的这么些表中的总结数据也会同时被隐式truncate

等待事件记录表,与话语事件类型的有关记录表类似:

·file_summary_by_instance:遵照每一个文件实例(对应现实的每一种磁盘文件,比如:表sbtest一的表空间文件sbtest一.ibd)进行总结的文书IO等待事件

注意:那些表只针对等候事件音讯举行总计,即包括setup_instruments表中的wait/%始发的征集器+
idle空闲搜集器,每种等待事件在各种表中的计算记录行数须求看哪样分组(例如:根据用户分组计算的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条同样搜集器的笔录),其余,总结计数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的守候事件搜罗器是还是不是启用。

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

我们先来探望表中著录的总括音信是何等体统的。

| 阶段事件总计表

+———————————————–+

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总结表也依照与等待事件计算表类似的规则进行分拣聚合,阶段事件也有部分是默许禁止使用的,1部分是翻开的,阶段事件总结表包罗如下几张表:

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

+———————————————–+

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

| events_waits_current |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

| events_waits_history |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

| events_waits_history_long |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

| events_waits_summary_by_instance
|

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

+———————————————–+

AVG_TIMER_READ: 530278875

我们先来探视那些表中记录的总结新闻是什么样体统的。

12rows inset (0.01sec)

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

品级事件记录表,记录语句实行的阶段事件的表,与话语事件类型的相关记录表类似:

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

……

*************************** 1. row
***************************

+————————————————+

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

+————————————————+

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

| events_stages_current |

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

| events_stages_history |

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

| events_stages_history_long |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

…………

1 row in set (0.01 sec)

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

从地点表中的笔录新闻我们能够看到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

+————————————————+

·每一种文件I/O总计表都有3个或多个分组列,以标明如何总计这几个事件音讯。那些表中的轩然大波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

8rows inset (0.00sec)

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

事情事件记录表,记录事务相关的轩然大波的表,与话语事件类型的连锁记录表类似:

*
file_summary_by_instance表:有至极的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

·各类文件I/O事件总结表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总计全数I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列计算了有着文件读取操作,包涵FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包涵了这几个I/O操作的多寡字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WHighlanderITE:这个列计算了富有文件写操作,包罗FPUTS,FPUTC,FPENCOREINTF,VFP福特ExplorerINTF,FW奥迪Q五ITE和PWRITE系统调用,还蕴藏了那几个I/O操作的多少字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_current |

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那几个列总计了具有别的文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那么些文件I/O操作未有字节计数消息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_history |

文件I/O事件计算表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将总结列重新设置为零,而不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

| events_transactions_history_long
|

PS:MySQL
server使用二种缓存技艺通过缓存从文件中读取的消息来幸免文件I/O操作。当然,若是内部存款和储蓄器不够时照旧内部存款和储蓄器竞争很大时或然产生查询成效低下,那个时候你也许要求通过刷新缓存可能重启server来让其数额经过文件I/O再次回到而不是通过缓存重临。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

4.套接字事件总计

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数音信,socket事件instruments暗中认可关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,包罗如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的装有 socket
I/O操作,那些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息将在被剔除(这里的socket是指的如今活跃的连天创造的socket实例)

THREAD_ID: 1

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

·socket_summary_by_event_name:针对各样socket I/O
instruments,这一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节讯息由wait/io/socket/*
instruments发生(那里的socket是指的当下活蹦乱跳的连年成立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

8rows inset (0.00sec)

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

蹲点文件系统层调用的表:

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

+—————————————+

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+—————————————+

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

| file_instances |

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

| file_summary_by_event_name |

作者们先来探视表中记录的总括音信是什么样体统的。

USER: root

| file_summary_by_instance |

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

+—————————————+

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

3rows inset (0.01sec)

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

蹲点内存使用的表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

+—————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————–+

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

|
memory_summary_global_by_event_name |

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

+—————————————–+

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

5rows inset (0.01sec)

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

动态对performance_schema举办配备的配置表:

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的示范记录消息中,大家能够看出,一样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,这个列的含义与等待事件类似,那里不再赘言。

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

COUNT_STAR: 24

注意:那个表只针对阶段事件新闻实行总结,即蕴含setup_instruments表中的stage/%初始的搜聚器,每一种阶段事件在各类表中的总括记录行数必要看什么分组(举例:依照用户分组计算的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条同样搜聚器的笔录),其余,总结计数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的阶段事件搜聚器是还是不是启用。

+—————————————-+

……

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

| setup_actors |

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总括表

| setup_consumers |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件总结表也如约与等待事件总结表类似的规则实行分类计算,事务事件instruments唯有1个transaction,私下认可禁止使用,事务事件总括表有如下几张表:

| setup_instruments |

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

| setup_objects |

……

+————————————————————–+

| setup_timers |

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

+—————————————-+

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

5rows inset (0.00sec)

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

现行反革命,大家早就大致知道了performance_schema中的首要表的归类,但,如何运用他们来为我们提供应和必要要的质量事件数量吧?上边,大家介绍如何通过performance_schema下的布置表来配置与运用performance_schema。

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

2.4.
performance_schema轻便陈设与使用

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

数据库刚刚开始化并运维时,并非全部instruments(事件采访项,在采访项的配置表中每一样都有贰个按键字段,或为YES,或为NO)和consumers(与征集项类似,也有二个应和的事件类型保存表配置项,为YES就代表对应的表保存质量数据,为NO就意味着对应的表不保留质量数据)都启用了,所以暗许不会收罗全数的事件,恐怕您须求检测的风云并不曾展开,要求张开设置,能够采取如下多个语句展开对应的instruments和consumers(行计数大概会因MySQL版本而异),举个例子,大家以安顿监测等待事件数量为例举行求证:

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

开垦等待事件的搜聚器配置项按钮,必要修改setup_instruments
配置表中对应的采撷器配置项

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来探望这个表中著录的总计消息是何许体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉一部分雷同字段)。

展开等待事件的保存表配置按键,修改修改setup_consumers
配置表中对应的布署i向

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

布局好未来,我们就能够查阅server当前正在做什么样,能够因此查询events_waits_current表来获知,该表中各样线程只包罗一行数据,用于显示每一个线程的摩登监视事件(正在做的政工):

……

HOST: localhost

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

  1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

THREAD_ID: 4

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

EVENT_ID: 60

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

END_EVENT_ID: 60

从地点表中的记录消息大家能够看来(与公事I/O事件计算类似,两张表也各自根据socket事件类型计算与遵守socket
instance实行总结)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

SOURCE: log0log.cc:1572

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

TIMER_START: 1582395491787124480

各类套接字计算表都包含如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

TIMER_END: 1582395491787190144

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列总计全数socket读写操作的次数和时间新闻

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

TIMER_WAIT: 65664

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列计算全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参考的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

SPINS: NULL

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W智跑ITE:那几个列总结了有着发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参考的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

COUNT _READ_ONLY: 1

OBJECT_SCHEMA: NULL

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总结了富有别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那几个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

OBJECT_NAME: NULL

套接字计算表允许采用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将计算列重新恢复设置为零,而不是去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

INDEX_NAME: NULL

PS:socket总括表不会总结空闲事件生成的等候事件音信,空闲事件的等待音信是记录在守候事件计算表中张开总括的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

OBJECT_TYPE: NULL

伍.prepare语句实例总括表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

performance_schema提供了针对性prepare语句的督察记录,并依照如下方法对表中的始末展开管制。

1 row in set (0.00 sec)

NESTING_EVENT_ID: NULL

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建2个prepare语句。假设语句检验成功,则会在prepared_statements_instances表中新增加一行。如若prepare语句不可能检查测试,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

·prepare语句实践:为已检查测试的prepare语句实例试行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行消息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

OPERATION: lock

·prepare语句解除能源分配:对已检测的prepare语句实例实践COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了制止财富泄漏,请务必在prepare语句不须要使用的时候实践此步骤释放能源。

*************************** 1. row
***************************

NUMBER_OF_BYTES: NULL

大家先来看望表中著录的总结信息是如何子的。

HOST: localhost

FLAGS: NULL

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.02 sec)

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

#
该事件音讯表示线程ID为四的线程正在守候innodb存款和储蓄引擎的log_sys_mutex锁,那是innodb存款和储蓄引擎的二个互斥锁,等待时间为6566四阿秒(*_ID列表示事件源于哪个线程、事件编号是有点;EVENT_NAME表示检查评定到的有血有肉的始末;SOUEnclaveCE表示这一个检查测试代码在哪个源文件中以及行号;计时器字段TIME福特Explorer_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别表示该事件的初阶时间、结束时间、以及总的耗时,假诺该事件正在运作而从不终止,那么TIME景逸SUV_END和TIMER_WAIT的值显示为NULL。注:电火花计时器总结的值是相仿值,并不是完全可信)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

_current表中各类线程只保留一条记下,且假若线程实现职业,该表中不会再记录该线程的风云消息,_history表中记录每一种线程已经奉行到位的轩然大波消息,但各个线程的只事件音信只记录10条,再多就会被覆盖掉,*_history_long表中记录全体线程的轩然大波新闻,但总记录数据是10000行,超越会被遮住掉,以往大家查看一下历史表events_waits_history
中记录了怎么着:

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:14:08>
SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM
events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

+———–+———-+——————————————+————+

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

| THREAD_ID |EVENT_ID | EVENT_NAME |TIMER_WAIT |

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

+———–+———-+——————————————+————+

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

|4|
341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

| 4 |342|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

|4|
343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

| 4 |348|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

|4|
349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

| 4 |350|
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex |25536|

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

|13| 2260
|wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex | 111264 |

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

| 13 |2259|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

……

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

|13| 2261
|wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

SUM_LOCK_TIME: 0

……

| 15 |291|
wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

+———–+———-+——————————————+————+

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

21 rows inset (0.00 sec)

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

summary表提供全体事件的汇总音信。该组中的表以差别的方法集中事件数量(如:按用户,按主机,按线程等等)。比如:要查看哪些instruments占用最多的时日,能够透过对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列进行询问(那两列是对事件的记录数施行COUNT(*)、事件记录的TIME翼虎_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)总计而来),如下:

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:17:23>
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

……

EVENT_NAME: transaction

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

+—————————————————+————+

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

·STATEMENT_ID:由server分配的语句内部ID。文本和2进制协议都使用该语句ID。

从地点表中的演示记录消息中,大家能够看看,同样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,这一个列的意义与等待事件类似,那里不再赘言,但对于职业总计事件,针对读写事务和只读事务还单身做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务供给安装只读事务变量transaction_read_only=on才会张开总结)。

| wait/io/file/sql/FRM |452|

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的语句事件,此列值为NULL。对于文本协议的言语事件,此列值是用户分配的外表语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 壹’;,语句名字为stmt。

注意:那些表只针对工作事件消息实行总计,即含有且仅包括setup_instruments表中的transaction采撷器,每一种业务事件在各样表中的总括记录行数供给看什么分组(比如:依照用户分组总结的表中,有些许个活泼用户,表中就会有多少条同样搜集器的笔录),别的,总计计数器是或不是见效还亟需看transaction收罗器是还是不是启用。

|wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin | 337
|

·SQL_TEXT:prepare的口舌文本,带“?”的表示是占位符标识,后续execute语句能够对该标志举行传参。

事情聚合总结规则

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open
|187|

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那个列表示创制prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的募集不思量隔开分离品级,访问方式或机关提交模式

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147
|

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创立的prepare语句,那一个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序成立的prepare语句,这一个列值显示相关存款和储蓄程序的新闻。假设用户在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么那个列可用于查找这一个未释放的prepare对应的蕴藏程序,使用语句查询:SELECT
OWNE途胜_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业平时比只读事务占用更加多能源,因而事务总结表包括了用来读写和只读事务的独立总括列

|
wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

·TIMER_PREPARE:实践prepare语句笔者消耗的时日。

*
事务所占用的能源要求多少也大概会因业务隔开品级有所差异(举例:锁财富)。不过:每种server只怕是使用同样的隔绝等级,所以不独立提供隔绝等第相关的总括列

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

·
COUNT_REPREPARE:该行消息对应的prepare语句在内部被重复编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,此前的连锁总括音信就不可用了,因为这么些总括新闻是当做言语推行的1有个别被会集到表中的,而不是单身维护的。

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

|
wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句时的连锁总结数据。

| 语句事件总计表

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex | 89 |

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开首的列与语句总括表中的新闻同样,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也依据与等待事件计算表类似的规则实行分拣总结,语句事件instruments暗中同意全体敞开,所以,语句事件总结表中私下认可会记录全数的说话事件总括音信,话语事件总括表包括如下几张表:

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open
|88|

同意执行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE
TABLE只是重新设置prepared_statements_instances表的总括音信列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据各个帐户和说话事件名称进行计算

+—————————————————+————+

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是三个预编写翻译语句,先把SQL语句举行编写翻译,且能够设定参数占位符(比如:?符号),然后调用时经过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假设贰个说话供给频仍实践而仅仅只是where条件不一致,那么使用prepare语句可以大大减弱硬解析的费用,prepare语句有七个步骤,预编写翻译prepare语句,实行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮衬两种协议,前边早已关系过了,binary共同商议一般是提须要应用程序的mysql
c api接口格局访问,而文本协议提供给通过客户端连接到mysql
server的秘诀访问,下边以文件协议的章程访问进行出现说法验证:

events_statements_summary_by_digest:依照每个库等级对象和言语事件的原始语句文本总计值(md5hash字符串)进行总括,该总括值是基于事件的原始语句文本进行简要(原始语句转换为尺度语句),每行数据中的相关数值字段是独具同样计算值的总括结果。

qogir_env@localhost : performance_schema 06:19:20> SELECT
EVENT_NAME,SUM_TIMER_WAIT FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
实行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到三个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_威尼斯人开户 ,event_name:遵照每种主机名和事件名称进行计算的Statement事件

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重回推行结果为一,此时在prepared_statements_instances表中的总计音信会开始展览翻新;

events_statements_summary_by_program:依据种种存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的轩然大波名称进行计算的Statement事件

+—————————————-+—————-+

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依照每一个线程和事件名称实行总结的Statement事件

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据各样用户名和事件名称实行总计的Statement事件

+—————————————-+—————-+

instance表记录了什么样项目的目的被检查实验。那么些表中记录了风浪名称(提供采集成效的instruments名称)及其一些解释性的景况音信(举个例子:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依据每一个事件名称进行总结的Statement事件

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG
|1599816582|

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据每种prepare语句实例聚合的总计音信

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

·file_instances:文件对象实例;

可通过如下语句查看语句事件总结表:

| wait/io/file/sql/binlog_index
|1385291934|

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

|wait/io/file/sql/FRM | 1292823243
|

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

| wait/io/file/myisam/kfile |411193611|

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645
|

这么些表列出了等候事件中的sync子类事件有关的靶子、文件、连接。个中wait
sync相关的目的类型有三种:cond、mutex、rwlock。各类实例表都有三个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称只怕持有多个部分并摇身1变档次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm
|145126935|

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难点关键。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715
|

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时尽管允许修改配置,且布局能够修改成功,可是有部分instruments不见效,必要在运转时配置才会生效,假设您品尝着使用部分采取场景来追踪锁信息,你或许在那一个instance表中不可能查询到相应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin
|86027823|

上面对那些表分别进行认证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

|wait/io/file/sql/pid | 72591750 |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

+—————————————-+—————-+

cond_instances表列出了server实施condition instruments
时performance_schema所见的兼具condition,condition表示在代码中一定事件爆发时的一同模拟信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满足条件时方可回复职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

#
那些结果申明,TH奥德赛_LOCK_malloc互斥事件是最热的。注:TH揽胜_LOCK_malloc互斥事件仅在DEBUG版本中存在,GA版本不存在

·当八个线程正在等候某事发生时,condition
NAME列彰显了线程正在等待什么condition(但该表中并不曾别的列来突显对应哪个线程等信息),可是当前还未曾从来的措施来决断有些线程或少数线程会促成condition发生转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

instance表记录了如何项目标靶子会被检查实验。那个目的在被server使用时,在该表元帅会产生一条事件记录,比如,file_instances表列出了文件I/O操作及其关联文件名:

咱俩先来看看表中著录的总括音讯是什么样样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:27:26>
SELECT * FROM file_instances limit 20;

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+——————————————————+————————————–+————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+——————————————————+————————————–+————+

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|
/home/mysql/program/share/english/errmsg.sys
|wait/io/file/sql/ERRMSG

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

| 0 |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|
/home/mysql/program/share/charsets/Index.xml
|wait/io/file/mysys/charset

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

| 0 |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

大家先来探视那么些表中记录的总括音信是怎么体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其余表的演示数据省略掉壹部分同样字段)。

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

·PS:cond_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

| /data/mysqldata1/undo/undo001
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

| /data/mysqldata1/undo/undo002
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表列出实行文书I/O
instruments时performance_schema所见的具有文件。
假诺磁盘上的公文并未有张开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中除去相应的记录。

*************************** 1. row
***************************

| /data/mysqldata1/undo/undo003
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

大家先来探望表中著录的总计消息是什么体统的。

USER: root

| /data/mysqldata1/undo/undo004
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

|
/data/mysqldata1/mydata/multi_master/test.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 1 |

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/engine_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/gtid_executed.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_category.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_keyword.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_relation.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_topic.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_index_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_table_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/plugin.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

OPEN_COUNT:文件当前已开荒句柄的计数。倘若文件展开然后倒闭,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总计当前已开采的文本句柄数,已关门的公文句柄会从中减去。要列出server中当前开采的具有文件音信,能够行使where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句实行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/server_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表不容许采纳TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

+——————————————————+————————————–+————+

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

20rows inset (0.00sec)

mutex_instances表列出了server实施mutex
instruments时performance_schema所见的保有互斥量。互斥是在代码中利用的1种共同机制,以强制在给按时间内唯有三个线程能够访问一些公共财富。能够感觉mutex敬重着这一个集体财富不被率性抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

本文小结

当在server中并且施行的七个线程(举个例子,同时施行查询的五个用户会话)要求拜访同1的财富(例如:文件、缓冲区或一些数据)时,那多少个线程相互竞争,由此首先个成功收获到互斥体的询问将会阻塞别的会话的查询,直到成功博获得互斥体的对话实践到位并释放掉那些互斥体,别的会话的查询技能够被试行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

本篇内容到那边就就像尾声了,相信广大人都感觉,大家大多数时候并不会一贯运用performance_schema来查询品质数据,而是采用sys
schema下的视图代替,为啥不直接攻读sys schema呢?那你理解sys
schema中的数据是从哪儿吐出来的呢?performance_schema
中的数据实际上重要是从performance_schema、information_schema中获得,所以要想玩转sys
schema,周全领悟performance_schema必不可缺。其它,对于sys
schema、informatiion_schema以至是mysql
schema,大家三番五次也会推出分歧的三种文章分享给大家。

急需具有互斥体的行事负荷能够被感到是地处3个重大地方的劳作,四个查询恐怕要求以体系化的措施(二遍3个串行)执行那个根本部分,但那大概是3个机密的性情瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

“翻过那座山,你就能够见见一片海”

大家先来看望表中著录的计算信息是什么样样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

下卷将为我们分享
“performance_schema之②(配置表详解)”
,多谢您的阅读,大家不见不散!回来微博,查看更加多

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

小编:

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前全部叁个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现全体线程的THREAD_ID,假设没有被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这一个互斥体都带有wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码创建了一个互斥量时,在mutex_instances表中会加多一行对应的互斥体音信(除非不可能更创设mutex
instruments
instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的天下无双标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当叁个线程尝试得到已经被有个别线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试得到那么些互斥体的线程相关等待事件新闻,突显它正值班守护候的mutex
种类(在EVENT_NAME列中能够旁观),并突显正在守候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看到);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中能够查看到眼下正值班守护候互斥体的线程时间消息(举个例子:TIMELacrosse_WAIT列表示早已等待的时光)

……

*
已产生的等待事件将增加到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥呈以后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全部互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改造为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中除去相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下多少个表实行查询,可以达成对应用程序的监督或DBA能够检查评定到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音讯(events_waits_current能够查阅到当下正值等待互斥体的线程信息,mutex_instances能够查阅到当前有个别互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server实践rwlock
instruments时performance_schema所见的兼具rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的同步机制,用于强制在给按期间内线程能够遵守有个别规则访问一些公共财富。能够以为rwlock爱惜着那一个能源不被其余线程随便抢占。访问情势能够是共享的(多个线程能够而且具有共享读锁)、排他的(同时只有二个线程在给按期期足以享有排他写锁)或共享独占的(某些线程持有排他锁按时,同时同意任何线程推行不壹致性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问格局在读写场景下能够加强并发性和可增加性。

HOST: localhost

依赖请求锁的线程数以及所请求的锁的属性,访问情势有:独占情势、共享独占情势、共享方式、只怕所请求的锁不可能被全部予以,须要先等待其余线程实现并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来探望表中记录的总结音信是何许体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(须要调用了仓库储存进度或函数之后才会有数据)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)形式下持有二个rwlock时,WPAJEROITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看到具有该锁的线程THREAD_ID,假若未有被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当2个线程在共享(读)形式下持有两个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩展一,所以该列只是二个计数器,不可能一贯用来查找是哪个线程持有该rwlock,但它可以用来查阅是还是不是留存多个有关rwlock的读争用以及查看当前有个别许个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

通过对以下八个表推行查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA能够检查实验到关系锁的线程之间的一些瓶颈或死锁消息:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一部分锁音信(独占锁被哪些线程持有,共享锁被某个个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的新闻只可以查看到具备写锁的线程ID,不过无法查看到有着读锁的线程ID,因为写锁WCRUISERITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有2个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了连接到MySQL
server的活泼接连的实时快速照相消息。对于各样连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件再三再四都会在此表中著录一行消息。(套接字总括表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有个别增大消息,举个例子像socket操作以及互联网传输和采用的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称呼,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听贰个socket以便为互连网连接协议提供协理。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一而再来讲,分别有一个名叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查评定到连年时,srever将接连转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连日音信行被去除。

USER: root

大家先来探望表中著录的计算音信是怎么着体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地方表中的演示记录新闻中,大家可以见到,同样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与总括的列,分组和局地岁月总结列与等待事件类似,那里不再赘言,但对此语句总括事件,有针对语句对象的附加的总结列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举办总结。举例:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E宝马X5ROLacrosseS列进行总计

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯1标志。该值是内部存款和储蓄器中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有温馨额外的计算列:

·THREAD_ID:由server分配的当中线程标记符,每一个套接字都由单个线程进行管理,由此各种套接字都得以映射到二个server线程(如若得以映射的话);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:呈现某给定语句第一次插入
events_statements_summary_by_digest表和终极2回立异该表的流年戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有和睦额外的计算列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是空白,表示那是叁个Unix套接字文件一连;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序施行时期调用的嵌套语句的计算音信

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜6553五;

prepared_statements_instances表有谈得来额外的总结列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等候时间利用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用多个称作idle的socket
instruments。假使二个socket正在等待来自客户端的呼吁,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的消息中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不变,可是instruments的时间采访功能被中止。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一条龙事件新闻。当以此socket接收到下二个请求时,idle事件被终止,socket
instance从闲暇状态切换成活动状态,并回复套接字连接的岁月搜罗效能。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实施prepare语句对象的总结音讯

socket_instances表不容许采用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标志三个再而三。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志这个事件消息是缘于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在说话推行到位时,将会把讲话文本举办md5 hash计算之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md伍hash值)

· 对于由此Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
假如给定语句的总计新闻行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的计算音信实行立异,并更新LAST_SEEN列值为近年来时光

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举例330陆),IP始终为0.0.0.0;

*
假诺给定语句的总括音讯行在events_statements_summary_by_digest表中并未有已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的图景下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总结消息,FI奥迪Q⑤ST_SEEN和LAST_SEEN列都利用超过天子

·对于经过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(1贰7.0.0.一或地面主机的:: ①)。

*
假诺给定语句的总结新闻行在events_statements_summary_by_digest表中从未已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的状态下,则该语句的计算信息将丰裕到DIGEST
列值为
NULL的异样“catch-all”行,假使该越发行不存在则新插入1行,FI卡宴ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时间。如若该尤其行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为目前光阴

七.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以尊敬了DIGEST
= NULL的例外行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容积已满的场地下,且新的讲话总计消息在供给插入到该表时又未有在该表中找到相称的DIGEST列值时,就会把这一个语句总括消息都总括到
DIGEST =
NULL的行中。此行可支持你估摸events_statements_summary_by_digest表的限制是不是必要调节

performance_schema通过如下表来记录相关的锁消息:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STACR-V列值占有整个表中全部总结音信的COUNT_STASportage列值的比重大于0%,则意味存在由于该表限制已满导致一些语句总结音信不可能归类保存,假设你须要保留全体语句的总计新闻,能够在server运行从前调度系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的持有和伸手记录;

PS2:关于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存款和储蓄程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存款和储蓄程序的总计音讯,如下所示:

·table_handles:表锁的富有和呼吁记录。

当某给定对象在server中第三次被选择时(即利用call语句调用了仓库储存进程或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增加1行总计消息;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的总计消息将在被删去;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

当某给定对象被执行时,其对应的总计消息将记录在events_statements_summary_by_program表中并展开总计。

·已给予的锁(展现怎么会话具有当前元数据锁);

PS3:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(展现怎么会话正在等待哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总结表

·已被死锁检查实验器检查评定到并被杀死的锁,可能锁请求超时正值班守护候锁请求会话被撇下。

performance_schema把内部存储器事件计算表也如约与等待事件总结表类似的规则举行分类计算。

那一个消息使您能够理解会话之间的元数据锁重视关系。不仅能够见见会话正在等候哪个锁,还足以观察日前具备该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用状态并汇集内部存款和储蓄器使用总括新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的连带操作直接实行的内存操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内存一回操作的最大和微小的连带总括值)。

metadata_locks表是只读的,不可能立异。默许保留行数会自行调度,如若要配备该表大小,能够在server运转在此以前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总结消息有助于了解当前server的内部存储器消耗,以便及时开始展览内存调度。内部存款和储蓄器相关操作计数有助于精通当前server的内部存储器分配器的完好压力,及时驾驭server性能数据。比方:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的习性耗费是例外的,通过跟踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就可以精通两岸的不相同。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,私下认可未开启。

检查测试内部存款和储蓄器工作负荷峰值、内部存储器总体的行事负荷牢固性、恐怕的内部存款和储蓄器泄漏等是生死攸关的。

我们先来探望表中记录的计算音信是何许体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema本人内部存款和储蓄器分配相关的事件instruments配置暗中同意开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗中同意关闭的,且在setup_consumers表中未有像等待事件、阶段事件、语句事件与专门的学业事件那样的独立计划项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内存总计表不分包计时新闻,因为内部存款和储蓄器事件不扶助时间音讯征集。

*************************** 1. row
***************************

内部存款和储蓄器事件总括表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

我们先来探望那一个表中著录的总结音信是怎么体统的(由于单行记录较长,那里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉1部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中央银行使的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TLX570IGGE途观(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USE汉兰达LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE奥德赛VICE,USERubicon LEVEL
LOCK值表示该锁是使用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SE兰德安德拉VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 倘若急需总结内存事件音讯,要求敞开内部存款和储蓄器事件搜罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他目标;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表品级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在说话或专门的学业停止时会释放的锁。
EXPLICIT值表示能够在言语或作业甘休时被会保留,必要显式释放的锁,举例:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据分化的级差更换锁状态为那几个值;

*************************** 1. row
***************************

·SOU大切诺基CE:源文件的称呼,在那之中饱含生成事件消息的检查评定代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的风云ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如何保管metadata_locks表中记录的始末(使用LOCK_STATUS列来表示每一个锁的情状):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁登时收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音讯行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能够马上收获时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当以前请求不能立刻收获的锁在那现在被给予时,其锁音信行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·出狱元数据锁时,对应的锁新闻行被删除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检查实验器检验并选定为用于打破死锁时,那一个锁会被撤除,并再次来到错误音讯(ERAV四_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁请求超时,会回去错误音讯(E卡宴_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁请求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简单,当三个锁处于这几个情状时,那么表示该锁行消息将在被删除(手动实践SQL恐怕因为日子原因查看不到,能够行使程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都异常粗略,当三个锁处于这些状态时,那么表示元数据锁子系统正在公告相关的蕴藏引擎该锁正在推行分配或释。这个意况值在伍.7.1壹版本中新扩大。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表差异意使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音信,以对现阶段各类展开的表所持有的表锁实行追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜集的剧情。那么些新闻展现server中已张开了哪些表,锁定格局是什么样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是只读的,不能够更新。默许自动调利尿数据行大小,倘诺要显式钦命个,能够在server运行在此之前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默许开启。

HOST: NULL

大家先来看望表中著录的计算消息是何等样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的档案的次序,表示该表是被哪些table
handles张开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被张开的轩然大波ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PKoleosIO揽胜极光ITY、READ NO INSERT、WCRUISERITE ALLOW
W奥迪Q7ITE、W瑞鹰ITE CONCURubiconRENT INSERT、W中华VITE LOW
PTucsonIOQX56ITY、WSportageITE。有关这几个锁类型的详细音讯,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在仓库储存引擎品级使用的表锁。有效值为:READ
EXTEOdysseyNAL、W普拉多ITE EXTE中华VNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

质量总结表

1 row in set (0.00 sec)

壹. 连连音信总计表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都以一定的。performance_schema依据帐号、主机、用户名对那些连接的总结新闻进行归类并保留到各种分类的连日音讯表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:依照user@host的花样来对每种客户端的连接实行总括;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:根据host名称对各类客户端连接举行总计;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依照用户名对每一个客户端连接实行总结。

COUNT_ALLOC: 1

连年消息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

各种连接音信表都有CU卡宴RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的当前连接数和总连接数。对于accounts表,每种连接在表中每行新闻的唯一标志为USE奥迪Q5+HOST,不过对于users表,唯有3个user字段进行标志,而hosts表唯有三个host字段用于标志。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还统计后台线程和不恐怕注明用户的接连,对于那些连接总括行音信,USELX570和HOST列值为NULL。

从下面表中的言传身教记录音讯中,大家得以见到,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与总括的列,分组列与等待事件类似,那里不再赘言,但对此内部存款和储蓄器计算事件,总结列与其他两种事件总括列分裂(因为内部存款和储蓄器事件不总计时间支付,所以与任何三种事件类型相比较无1致总结列),如下:

当客户端与server端创立连接时,performance_schema使用符合各类表的并世无双标记值来规定每种连接表中怎么着实行记录。假诺缺点和失误对应标记值的行,则新增添一行。然后,performance_schema会追加该行中的CU汉兰达RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

种种内部存款和储蓄器总括表都有如下总计列:

当客户端断开连接时,performance_schema将压缩对应连接的行中的CU讴歌ZDXRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和自由内部存款和储蓄器函数的调用总次数

这一个连接表都允许选择TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行消息中CUHummerH二RENT_CONNECTIONS
字段值为0时,实行truncate语句会删除那一个行;

*
CURRENT_COUNT_USED:那是三个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当行消息中CU宝马X5RENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,推行truncate语句不会删除那个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新恢复设置为CU锐界RENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总计大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于于连接表中国国投息的summary表在对那么些连接表实施truncate时会同时被隐式地实践truncate,performance_schema维护着依据accounts,hosts或users总括各样风浪计算表。这个表在称呼包罗:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连日来计算音信表允许利用TRUNCATE
TABLE。它会同时删除总结表中尚无连接的帐户,主机或用户对应的行,重新设置有连日的帐户,主机或用户对应的行的并将其余行的CU揽胜RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

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*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate
*_summary_global总结表也会隐式地truncate其对应的连接和线程总计表中的新闻。举例:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate遵照帐户,主机,用户或线程总结的等候事件总括表。

内部存款和储蓄器总计表允许选用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面对那几个表分别实行介绍。

*
常常,truncate操作会复位总计新闻的尺度数据(即清空此前的数码),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等状态。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总计表不会自由已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位,并再一次开首计数(等于内部存款和储蓄器计算新闻以复位后的数值作为基准数据)

accounts表包蕴连接到MySQL
server的各样account的记录。对于每一个帐户,没个user+host唯1标记1行,每行单独总括该帐号的近日连接数和总连接数。server运维时,表的尺寸会活动调治。要显式设置表大小,可以在server运营以前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总计音讯意义。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新载入参数与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数类似

大家先来看望表中著录的总括新闻是何许样子的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将复位为CU库罗德RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将复位为CU帕杰罗RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
其余,依据帐户,主机,用户或线程分类计算的内部存款和储蓄器总结表或memory_summary_global_by_event_name表,若是在对其借助的accounts、hosts、users表施行truncate时,会隐式对那些内部存储器总计表推行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内存事件的一颦一笑监督装置与注意事项

+——-+————-+———————+——————-+

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中存有memory/code_area/instrument_name格式的称呼。但默许情形下大很多instruments都被剥夺了,暗中同意只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜罗performance_schema本人消耗的个中缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/*
instruments私下认可启用,不恐怕在运维时或运转时关闭。performance_schema本身相关的内部存款和储蓄器总结消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不协助时间总计

+——-+————-+———————+——————-+

* 注意:如若在server运行之后再修改memory
instruments,恐怕会产生由于丢失以前的分红操作数据而导致在假释之后内部存款和储蓄器总括新闻出现负值,所以不提出在运作时屡屡按键memory
instruments,假使有内部存款和储蓄器事件计算需求,建议在server运转以前就在my.cnf中配置好内需总结的轩然大波采访

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程施行了内存分配操作时,根据如下规则实行检查评定与聚焦:

accounts表字段含义如下:

*
假若该线程在threads表中平素不张开垦集效率恐怕说在setup_instruments中对应的instruments未有打开,则该线程分配的内存块不会被监察和控制

·USEBMWX五:某总是的客户端用户名。假设是一个之中线程创设的接连,或许是无能为力注解的用户创建的连接,则该字段为NULL;

*
假使threads表中该线程的募集功用和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某总是的客户端主机名。假使是二个之中线程创制的连年,大概是无力回天评释的用户创设的总是,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的自由,依据如下规则举行检查评定与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的近日连接数;

*
假如1个线程开启了征集功效,可是内存相关的instruments没有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总计数据也不会发生更换

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增3个接连累计3个,不会像当前连接数这样连接断开会收缩)。

*
即使1个线程未有拉开发集作用,然而内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,总计数据会发生改换,这也是前方提到的干什么反复在运维时修改memory
instruments恐怕形成总括数据为负数的原因

(2)users表

对此各个线程的总括消息,适用以下规则。

users表包罗连接到MySQL
server的各种用户的总是消息,各种用户一行。该表将针对用户名作为唯壹标记实行总计当前连接数和总连接数,server运营时,表的大小会自行调治。
要显式设置该表大小,可以在server运行在此以前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时代表禁止使用users总括消息。

当三个可被监控的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总计表中的如下列举办创新:

大家先来看望表中著录的计算音讯是怎么样样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添一是三个新的最高值,则该字段值相应增添

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩张N之后是八个新的最高值,则该字段值相应增添

| qfsys |1| 1 |

当二个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被放出时,performance_schema会对总计表中的如下列进行更新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱壹事后是多个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USEGL450:某些连接的用户名,假使是二个里面线程制造的连年,只怕是不恐怕求证的用户创制的总是,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的当前连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减弱N之后是叁个新的最低值,则该字段相应回落

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对于较高等别的聚众(全局,按帐户,按用户,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下规则

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是异常的低的低水位推断值。performance_schema输出的低水位值能够确定保证总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包罗客户端连接到MySQL
server的主机音讯,三个主机名对应壹行记录,该表针对主机作为唯一标志进行总结当前连接数和总连接数。server运营时,表的深浅会活动调解。
要显式设置该表大小,能够在server运维此前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。假设该变量设置为0,则表示禁止使用hosts表总计音讯。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估摸值。performance_schema输出的低水位值能够保障总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

小编们先来看看表中著录的计算音讯是何等样子的。

对于内部存款和储蓄器总结表中的低水位揣度值,在memory_summary_global_by_event_name表中一经内部存款和储蓄器全体权在线程之间传输,则该估摸值也许为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨提示

+————-+———————+——————-+

质量事件总计表中的数量条款是不能够去除的,只好把相应总结字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

特性事件总计表中的有些instruments是不是推行总结,注重于在setup_instruments表中的配置项是或不是展开;

+————-+———————+——————-+

质量事件总结表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也正是说壹旦”global_instrumentation”配置项关闭,全数的总计表的总结条目款项都不进行总括(计算列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中从不独自的布局项,且memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不只怕在运转时或运维时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总计音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享
《数据库对象事件总括与性子总括 | performance_schema全方位介绍》
,谢谢您的读书,大家不见不散!回到新浪,查看越来越多

| localhost |1| 1 |

小编:

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,要是是一个里面线程创造的接连,可能是无能为力表明的用户创立的连接,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的眼下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 连接属性总计表

应用程序能够选取一些键/值对转移一些总是属性,在对mysql
server制造连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options四()函数定义属性集。其他MySQL连接器可以使用部分自定义连接属性方法。

总是属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别样会话的连天属性;

·session_connect_attrs:全数会话的总是属性。

MySQL允许应用程序引进新的连接属性,然而以下划线(_)开端的性质名称保留供内部采纳,应用程序不要创造那种格式的接连属性。以确定保障内部的连接属性不会与应用程序创设的一而再属性相争辩。

一个老是可知的总是属性集合取决于与mysql
server建设构造连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(举例Linux,Win6四)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(举例,x八六_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运维条件(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运维遭遇(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(比方Linux,Win6四)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(举个例子,x八六_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性质注重于编译的习性:

*
使用libmysqlclient编写翻译:php连接的属性会集使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·多多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的2个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,此外一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的一连属性数据量存在限制:客户端在再三再四从前客户端有三个投机的固化长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有3个永远长度限制、以及在客户端连接server时的总是属性值在存入performance_schema中时也有贰个可配备的长短限制。

对于使用C
API运转的连接,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的计算大小的定位长度限制为64KB:超过限制时调用mysql_options()函数会报C路虎极光_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器可能会设置自身的客户端面包车型客车三番五次属性长度限制。

在服务器端面,会对连年属性数据实行长度检查:

·server只接受的连天属性数据的计算大小限制为64KB。要是客户端尝试发送超越64KB(正好是3个表全部字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对于已接受的接二连三,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。借使属性大小超越此值,则会执行以下操作:

*
performance_schema截断超越长度的属性数据,并扩展Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断壹回增添1次,即该变量表示连接属性被截断了略微次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值超过一,则performance_schema还会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够使用mysql_options()和mysql_options四()C
API函数在接连时提供一些要传送到server的键值对连接属性。

session_account_connect_attrs表仅包罗当前总是及其相关联的其它连接的连接属性。要查阅全部会话的一连属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来探望表中记录的计算音信是何等体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连日标记符,与show
processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性增多到连年属性集的顺序。

session_account_connect_attrs表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,不过该表是保存全体连接的总是属性表。

大家先来看望表中著录的计算消息是怎么着样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

– END –

下卷将为我们分享 《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的阅读,大家不见不散!回去乐乎,查看更多

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