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Python面向对象编制程序观念

21 4月 , 2019  

Python中的类(一)

Python中的类(一),Python类(

一.面向进度编制程序:Computer通过一多级指令来一步一步成功职务。

面向对象编制程序——Object Oriented
Programming,简称OOP,是一种程序设计观念。OOP把对象作为程序的中坚单元,1个目标涵盖了多少和操作数据的函数。

1、 应用场景

假诺多个函数中有部分均等的参数时,转变到面向对象。

Python中的类(一)

二.面向对象编制程序(oop):通过“类”和“对象”来创建立模型型,用于对实际世界实行描述。

面向进度的程序设计把Computer程序视为一文山会海的一声令下集结,即壹组函数的逐一施行。为了简化程序设计,面向进度把函数继续切分为子函数,即把大块函数通过切割成小块函数来下落系统的复杂度。

2、 怎么样成立类

类是用来讲述具备同样的质量和章程的靶子的成团。它定义了该集合中每种对象所共有的性情和艺术。对象是类的实例。

Class 类名:

       Pass

一、 应用场景

要是八个函数中有部分一样的参数时,调换来面向对象。

3.Class 类
二个类正是对1类具备一样属性的对象的架空、蓝图、原型。在类中定义了这几个目的都怀有的属性(variables(data))和平等的章程

而面向对象的顺序设计把Computer程序视为1组对象的晤面,而种种对象都足以收到其余对象发过来的新闻,并拍卖那几个音信,计算机程序的实践便是1密密麻麻消息在壹壹对象之间传递。

三、 类变量

类变量在全体实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量日常不作为实例变量使用。

二、 怎么着创造类

类是用来叙述具备一样的性情和办法的目标的聚合。它定义了该集合中各类对象所共有的品质和措施。对象是类的实例。

Class 类名:

       Pass

4.Object 对象 

在Python中,全数数据类型都能够视为对象,当然也得以自定义对象。自定义的靶子数据类型正是面向对象中的类(Class)的概念。

4、 创立类中的方法

方式是类中定义的函数。

三、 类变量

类变量在全方位实例化的目的中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量平常不作为实例变量使用。

三个目的便是二个类的实例化后实例,二个类必须透超过实际例化后可以在先后中调用,二个类能够实例化四个对象,各样对象亦可以有例外的习性,就如人类是指全体人,种种人是指现实的对象,人与人在此之前有共性,亦有例外

我们以一个事例来验证面向进度和面向对象在程序流程上的分歧之处。

1、普通法

Obj = 类名 ()

Obj . 普通方法名

四、 成立类中的方法

措施是类中定义的函数。

5.Encapsulation 封装
在类中对数码的赋值、内部调用对外表用户是晶莹剔透的,那使类成为了2个胶囊或容器,里面包罗着类的多寡和艺术

Python面向对象编制程序观念。若果大家要拍卖学生的成就表,为了表示二个上学的小孩子的大成,面向进度的次序能够用二个dict表示:

二、设定开头化(构造方法、封装天性)

鉴于类能够起到模板的作用,因而,能够在创立实例的时候,把一些大家以为必须绑定的性子强制填写进去。通过定义二个独树一帜的__init__主意,在成立实例的时候,就把name,score等属性绑上去:

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):

        self.name = name

        self.score = score

 注意:特殊格局“init”前后有三个下划线!!!

注意到__init__艺术的率先个参数永恒是self,表示成立的实例自己,由此,在__init__主意内部,就足以把各类品质绑定到self,因为self就对准成立的实例本人。

有了__init__措施,在开立实例的时候,就无法传入空的参数了,必须传入与__init__主意相配的参数,但self不须要传,Python解释器本身会把实例变量传进去:

>>> bart = Student(‘Bart Simpson’, 59)

>>> bart.name

‘Bart Simpson’

>>> bart.score

59

和平日的函数比较,在类中定义的函数唯有某个不等,正是第七个参数永恒是实例变量self,并且,调用时,不用传递该参数。除外,类的章程和常见函数未有啥样界别,所以,你还是能用私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数。

1、普通法

Obj = 类名 ()

Obj . 普通方法名

6.Inheritance 继承
3个类能够派生出子类,在那几个父类里定义的习性、方法自动被子类继承

std1 ={ ‘name’: ‘Michael’, ‘score’:98}

5、承袭本性

 承继是为了利用父类中的方法。

始建实例:

class Father():             #父类

          def f1(self):

                 print (‘父法一’)

class Son(Father):             #子类

          def s1(self):

                 print(‘子法一’)

调用:

  • obj=Son()
  • obj.s1()
  • obj.f1()

#推行结果:子法一

                    父法一

当子类中的方法名和父类的办法名一样时(重写父类的某艺术),调用该办法时,实行的是子类中的方法。重写时,还想要试行父类的章程时得以参照以下办法。

class Father():             #父类

          def f1(self):

                 print (‘父法一’)

class Son(Father):             #子类

          def s1(self):

                 super(Son,self).f1           #参数:子类名,self

                 print(‘子法一’)

#调用

  • obj=Son()
  • obj.s1()

#实行结果:父法一

                    子法一

也足以遵从以下格局写:

class Father():             #父类

          def f1(self):

                 print (‘父法一’)

class Son(Father):             #子类

          def s1(self):

                 Father.f1(self)

                 print(‘子法一’)

#调用

  • obj=Son()
  • obj.s1()

多继承:

当必要三个子类承袭八个父类时,能够参见以下代码:

class Father1():           #父类一

          def f1(self):

                 print (‘父类一’)

class Father2():           #父类二

          def f2(self):

                 print (‘父类二’)

class Son(Father1,Father2):              #子类

          def s1(self):

                            print(‘子法一’)

接轨父类的逐条是从左到右承继。即,当承袭的五个父类中有一样名称的主意,在调用时会实践右侧父类的秘技,而左侧父类的章程则不会推行。这与实行顺序有关。当调用子类时,程序会先从子类的点子中十分,假设子类中从不则去符类中各种匹配,父类的非常顺序是从左到右。

当多父类继承共同承继贰个祖先类,而调用的秘技在先人类时,的检索调用顺序如下图。

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当调用父类的点子中又调用了其余艺术,则会从子类初始相配查找该办法。尽管,原先的父类中有该形式,也会从子类查找。

二、设定伊始化(构造方法、封装天性)

鉴于类能够起到模板的功能,因此,能够在创建实例的时候,把部分咱们以为必须绑定的性质强制填写进去。通过定义三个不一样平时的__init__方法,在成立实例的时候,就把name,score等属性绑上去:

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):

        self.name = name

        self.score = score

 注意:特殊措施“init”前后有五个下划线!!!

注意到__init__办法的第壹个参数长久是self,表示创设的实例本人,因此,在__init__措施内部,就能够把各类质量绑定到self,因为self就针对创建的实例本人。

有了__init__方法,在开创实例的时候,就不可能传入空的参数了,必须传入与__init__办法相配的参数,但self不必要传,Python解释器自身会把实例变量传进去:

>>> bart = Student(‘Bart Simpson’, 59)

>>> bart.name

‘Bart Simpson’

>>> bart.score

59

和平时的函数相比较,在类中定义的函数只有好几例外,正是率先个参数永久是实例变量self,并且,调用时,不用传递该参数。除却,类的办法和平凡函数未有怎么差别,所以,你依然能够用暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数。

7.Polymorphism 多态
态是面向对象的首要性特征,不难点说:“1个接口,各类得以落成”,指贰个基类中派生出了区别的子类,且各个子类在继续了平等的法子名的还要又对父类的点子做了不相同的兑现,这正是1致种东西表现出的有余样子。
编制程序其实正是四个将具体世界开始展览抽象化的经过,多态正是抽象化的壹种显示,把壹多种具体育赛事物的共同点抽象出来,
再经过这些抽象的事物, 与分化的现实事物实行对话。
对分裂类的目标发出同样的音讯将会有例外的一言一动。比如,你的小业主让具有职员和工人在九点钟开班职业,
他假如在玖点钟的时候说:“伊始工作”就可以,而不必要对发售人士说:“开端发卖职业”,对技能职员说:“初步技工”,
因为“员工”是1个虚无的事物,
只借使员工就可以初阶工作,他精晓那一点就行了。至于每一种职工,当然会融入,做独家的办事。
多态允许将子类的目的当作父类的目标使用,某父类型的引用指向其子类型的靶子,调用的格局是该子类型的方式。这里引用和调用方法的代码编写翻译前就曾经调控了,而引用所针对的靶子能够在运转期间动态绑定

std2 ={ ‘name’: ‘Bob’, ‘score’:81}

5、承继个性

 承袭是为着利用父类中的方法。

成立实例:

class Father():             #父类

          def f1(self):

                 print (‘父法一’)

class Son(Father):             #子类

          def s1(self):

                 print(‘子法一’)

调用:

  • obj=Son()
  • obj.s1()
  • obj.f1()

#施行结果:子法1

                    父法一

当子类中的方法名和父类的主意名同样时(重写父类的某艺术),调用该格局时,推行的是子类中的方法。重写时,还想要实践父类的措施时得以参照以下办法。

class Father():             #父类

          def f1(self):

                 print (‘父法一’)

class Son(Father):             #子类

          def s1(self):

                 super(Son,self).f1           #参数:子类名,self

                 print(‘子法一’)

#调用

  • obj=Son()
  • obj.s1()

#试行结果:父法1

                    子法一

也能够依据以下方式写:

class Father():             #父类

          def f1(self):

                 print (‘父法一’)

class Son(Father):             #子类

          def s1(self):

                 Father.f1(self)

                 print(‘子法一’)

#调用

  • obj=Son()
  • obj.s1()

多继承:

当需求1个子类承接多个父类时,能够参照以下代码:

class Father1():           #父类一

          def f1(self):

                 print (‘父类一’)

class Father2():           #父类二

          def f2(self):

                 print (‘父类二’)

class Son(Father1,Father2):              #子类

          def s1(self):

                            print(‘子法一’)

此起彼伏父类的一一是从左到右承袭。即,当承接的多少个父类中有同等名称的点子,在调用时会实践左侧父类的主意,而左侧父类的法门则不会执行。那与实践顺序有关。当调用子类时,程序会先从子类的措施中格外,即便子类中从不则去符类中相继相配,父类的同盟顺序是从左到右。

当多父类承袭共同继承一个祖先类,而调用的章程在先人类时,的探索调用顺序如下图。

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当调用父类的法子中又调用了其余艺术,则会从子类早先相称查找该措施。尽管,原先的父类中有该形式,也会从子类查找。

Python中的类(一)
壹、 应用场景 借使多个函数中有部分同1的参数时,转变来面向对象。 2、
如何成立类…

八.无论用如何花样来编制程序,大家都要明了记住以下条件:

而处经济学生战表能够透过函数实现,比方打字与印刷学生的实绩:

  1. 写重复代码是非凡不佳的中低级行为
  2. 你写的代码需求平时改变 

def print_score(std):

九.类的概念

print(‘%s: %s’ % (std[‘name’], std[‘score’]))

流行类:class Role(object):  推荐用新式类

假诺利用面向对象的程序设计观念,大家首推思虑的不是程序的实施流程,而是Student这种数据类型应该被视为一个目标,那个目的具有name和score那两性格格(Property)。假如要打字与印刷3个学员的战表,首先必须创建出这些学生对应的对象,然后,给目的发二个print_score音讯,让对象自身把团结的数码打字与印刷出来。

经典类:class Role:

class Student(object):

最新类与承袭类的差别正是子类在继续父类的时候,括号内父类顺序能够不管写:class
Son3(Father,jiao_you): 

def __init__(self, name, score):

类中有八个主要点:私有属性、私有函数、继承、多态

self.name = name

class Role:

self.score = score    def print_score(self):

  n = 123  
#名称【类变量】,用不到可不写,存在类的内部存款和储蓄器里,而不是实例的内部存储器里【注意:借使实例里也有n,则实例在调用n的时候就会调用实例里的n,服从就近化原则】

print(‘%s: %s’ % (self.name, self.score))

                     
 固然n不是列表,则在某一实例中期维修改n的值,只会修改该实例中n的值,而类的n和别的实例的n都不会变

给目的发音信实际上就是调用对象对应的涉及函数,我们称为对象的章程(Method)。面向对象的顺序写出来如同那样:

                     
 如果n是列表,
则在某1实例中期维修改n的值,则会修改该实例中n的值,而类的n和别的实例的n都会被涂改,因为他俩选取的都是同3个列表**

bart = Student(‘Bart Simpson’, 59)

  def __init__(self,name,role)   #实例化的时候(r壹 =
Role()),用到self,这里的self指代实例名r一,若r二= Role(),则self指代r2.

lisa = Student(‘Lisa Simpson’, 87)

    #__init__函数的功能:它正是构造函数,即早先化函数(与之相应的是析构函数),正是在将类实例化的时候(r1= Role()),在内部存款和储蓄器里开采壹块内存,内部存款和储蓄器里存放了定义的变量,方便r壹使用

bart.print_score()

    self.name = name  #(name为实例变量【又称静态属性】,实例变量只可以功效于实例自个儿)#r一= Role()  ======>>   r一 = Role(r1,name,role)
【俩r1区别样,python直接将实例名作为对象名】=======>>
 为了那么些类 能给别的实例用,所以用self指代第二个r1

lisa.print_score()

           self.role = role             

面向对象的宏图观念是从自然界中来的,因为在天体中,类(Class)和实例(Instance)的概念是很当然的。Class是一种抽象概念,比如我们定义的Class——Student,是指学生那几个定义,而实例(Instance)则是2个个切实可行的Student,比方,BartSimpson和丽莎 Simpson是八个实际的Student。

       self.__age = age  #民用属性,(__意味着私有)实例的个体属性不能够被外表函数或其他实例修改,固然实例本人直接调用也非凡(如:print(r壹.__age)
会报错),只可以再在类里定义1个函数,让该函数查看或退换私有总体性,self.__age。

为此,面向对象的安排性观念是空虚出Class,依据Class创建Instance。

  def __del__(self):       #__del__函数就是析构函数,它会在最后贰个此类的实例运营甘休后活动试行,用来关闭展开的临时文件等,回收内部存款和储蓄器。可是在试行del
r一(删除r一实例)语句后,析构函数也会施行。

面向对象的用空想来欺骗别人程度又比函数要高,因为一个Class既涵盖数据,又饱含操作数据的点子。

    print(“%s I am gone!” %self.name)

小结

  def  hehe(self,name):                
 #概念的函数【又称动态属性】,在概念函数的时候,每一个函数都必须抬高self

多少封装、承接和多态是面向对象的三大特征 。

    print(“%s 呵呵” % self.name)

类(Class)和实例(Instance)

  def __hello(self):   #村办函数,(__意味着私有)实例的村办函数不可能被外表函数或其余实例调用,就到底实例本身直接调用也相当(如:r1.__hello()
会报错),只可以再在类里定义一个函数,让该函数调用私有函数,调用的时候要用那样 
   self.__hello()    。

面向对象最关键的定义正是类(Class)和实例(Instance),必须铭记类是空洞的模板,举个例子Student类,而实例是依附类成立出来的3个个现实的“对象”,每种对象都享有1致的秘诀,但各自的数目恐怕两样。

    print(“hello! %s” % self.name)

仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class关键字:

r1 = Role(‘wt’,’student’)    #实例初始化,括号里的是私下认可值

class Student(object):

r1.属性                           (如下,调用类中的函数或类变量)

pass

r1.add_other = ‘I am other’  #给实例增多额外属性【实例属性的增加和删除改查只效劳于本实例,不功效于另3个实例,更不功用于类】

class前面跟着是类名,即Student,类名平日是大写初始的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类承继下来的,承接的概念大家后边再讲,常常,若是未有适合的承袭类,就应用object类,这是全部类最后都会继续的类。

r1.name = ‘eric’                     #修改实例暗中认可值

概念好了Student类,就足以依赖Student类创立出Student的实例,创建实例是通过类名+()落成的:

del r1.name                          #除去实例的name属性,并不会删除类的name属性

>>> bart = Student()

r1.hehe(‘wt’)                    #调用hehe函数

>>> bart<__main__.Studentobjectat0x10a67a590>

输出:wt 呵呵

>>> Student

10.继承

能够看到,变量bart指向的正是多少个Student的实例,前面包车型客车0x10a陆七a590是内部存款和储蓄器地址,种种object的地址都不雷同,而Student本人则是1个类。

class Father(object):   #概念叁个父类

能够随意地给3个实例变量绑定属性,比方,给实例bart绑定七个name属性:

  def __init__(self,name,age):

>>>bart.name =’Bart Simpson’

    self.name = name

威尼斯人线上娱乐 ,>>>bart.name’Bart Simpson’

    self.age = age

由于类可以起到模板的意义,由此,能够在成立实例的时候,把一部分我们以为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义二个独树一帜的__init__主意,在创制实例的时候,就把name,score等属性绑上去:

  def eat(self):

class Student(object):

    print(“%s is eating” % self.name)

def __init__(self, name, score):

  def sleep(self):

self.name = name

    print(“%s is sleeping” % self.name)

self.score = score

class Jiao_you(object):          
 
#这些父类是用来让子类多承继用的,不必要__init__函数

小心:特殊格局“init”前后有八个下划线!!!

  def make_friends(self,obj):
 #obj参数是代表对象变量,而不是常见变量

注意到__init__情势的首先个参数永世是self,表示创设的实例自身,因而,在__init__艺术内部,就能够把各个质量绑定到self,因为self就本着创造的实例本身。

    print(“%s make friends with %s” %(self.name,obj.name))  
#此间的name变量是子类的name变量,唯有在对子类实例化后才生效

有了__init__办法,在创制实例的时候,就不可能传入空的参数了,必须传入与__init__艺术匹配的参数,但self不须求传,Python解释器自身会把实例变量传进去:

 

>>>bart = Student(‘Bart Simpson’,59)

class Son(Father): #概念3个子类,单承接

>>>bart.name’Bart Simpson’

  def new(self):      
 #概念3个新函数new(),绝对父类来讲,又称函数重构

>>>bart.score59

    Father.eat(self) #能够那样调用父类的函数

和平时的函数相比,在类中定义的函数唯有好几比不上,就是首先个参数永久是实例变量self,并且,调用时,不用传递该参数。除了这几个之外,类的办法和平凡函数未有何样界别,所以,你依旧能够用暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第叁字参数。

class Son2(Father): #概念另1个子类,想让那么些子类扩展新功能

数量封装

  def __init__(self,,name,age,money):  #money为新扩大的效应

面向对象编制程序的3个首要特征正是多少封装。在上头的Student类中,每一种实例就具有各自的name和score那么些数量。大家得以经过函数来访问那些多少,举个例子打字与印刷3个学员的成绩:

    Father.__init__(self,name,age)      
#先调用父类的__init__()函数

>>>defprint_score(std):…print(‘%s: %s’% (std.name,
std.score))

           等同于super(Son2,self).init(name,age)
 #引入用super(),也是先调用父类的__init__()函数,但是它会本身分配承继顺序

    self.money = money                     #再发轫化新扩张的变量

>>>print_score(bart)

  def hello(self):        #概念贰个新函数hello()

Bart Simpson:59

    Father.eat(self) #可以如此调用父类的函数

而是,既然Student实例本人就具有这个数据,要访问那几个数量,就从未须要从外侧的函数去拜谒,能够直接在Student类的内部定义访问数据的函数,那样,就把“数据”给封装起来了。那几个封装数据的函数是和Student类自己是关联起来的,我们称之为类的艺术:

    print(“花费:%s” % self.money)

class Student(object):

 

def __init__(self, name, score):

class Son3(Father,jiao_you): #概念第多个子类,这是多继承

self.name = name

  def new(self):      
 #概念二个新函数new(),相对父类来讲,又称函数重构

self.score = score    def print_score(self):

    Father.eat(self) #能够这么调用父类的函数

print(‘%s: %s’ % (self.name, self.score))

  

要定义一个艺术,除了第贰个参数是self外,其余和一般性函数同样。要调用三个方法,只要求在实例变量上平昔调用,除了self不用传递,其他参数寻常传入:

      

>>> bart.print_score()

son1 = Son(“Alex”,50)  #将Son类实例化为son壹

Bart Simpson: 59

son1.sleep()    #输出:Alex is sleeping

那样壹来,大家从外表看Student类,就只要求掌握,创制实例须求给出name和score,而怎么着打字与印刷,都以在Student类的当中定义的,那几个数量和逻辑被“封装”起来了,调用很轻易,但却不要知道里面贯彻的底细。

son1.new()     #输出:Alex is eating

包装的另三个受益是能够给Student类扩张新的点子,例如get_grade:

son_Alex = Son3(‘Alex’,50)  #将Son3类实例化为son_Alex

class Student(object):

son_Eric = Son3(‘Eric’,20)   #将Son三类实例化为son_Eric

…    def get_grade(self):

son_Alex.make_friends(son_Eric)    #输出:Alex make friends with
Eric     这里的son_埃里克实例正是父类函数make_friends(self,obj)的参数obj

if self.score >= 90:            return ‘A’

11.组合:

elif self.score >= 60:            return ‘B’

         class A()**:**

else:            return ‘C’

         class B():

同样的,get_grade方法能够向来在实例变量上调用,不供给精晓其中贯彻细节:

      def
__init__(A):   将类A作为一个目的传给类B,写的时候,只要求写A的名字即可,不用写它的参数,调用的时候一贯用 
self.t.函数  就能够。

>>> bart.get_grade()’C’

        self.t = A

小结

1二.接续顺序

类是创办实例的模板,而实例则是叁个三个现实的目的,各种实例具有的数码都相互独立,互不影响;

(壹)广度优先      在python三中是按广度优先承继的

艺术正是与实例绑定的函数,和一般函数区别,方法可以平昔访问实例的数据;

class B(A):    B继承A

由此在实例上调用方法,大家就直接操作了对象内部的多少,但无需清楚方法内部的兑现细节。

class C(A):   C继承A

和静态语言分化,Python允许对实例变量绑定任何数据,约等于说,对于三个实例变量,即便它们都是同四个类的例外实例,但有所的变量名称都可能两样:

class Son3(B,C):   #子类Son3先承袭B,找不到B再找C,最终再找A

>>> bart = Student(‘Bart Simpson’, 59)

(二)深度优先  
 在python第22中学特出类是按深度优先承接的,新式类是按广度优先承袭的

>>> lisa = Student(‘Lisa Simpson’, 87)

class B(A):   B继承A

>>> bart.age = 8

class C(A):   C继承A

>>> bart.age

class Son3(B,C):   #子类Son3先继承B,找不到B再找A

8

13.多态

>>> lisa.age

多态性(polymorphisn)是同意你将父对象设置成为和五个或愈来愈多的她的子对象相等的才能,赋值之后,父对象就能够依照近期赋值给它的子对象的特征以差别的主意运营。一言以蔽之,正是一句话:允许将子类类型的指针赋值给父类类型的指针。

Traceback (most recent call last):

那么,多态的功效是什么呢?大家领略,封装可以隐藏落成细节,使得代码模块化;承袭能够扩张已存在的代码模块(类);它们的目标都以为了——代码重用。而多态则是为了贯彻另一个目标——接口重用!多态的功力,正是为了类在承袭和派生的时候,保障使用“家谱”中任1类的实例的某一属性时的正确性调用。

File “”, line 1, in AttributeError: ‘Student’ object has no attribute
‘age’

 

本文转自python技术员玫瑰,谢谢!

Pyhon不直接扶助多态,但足以直接实现

 

因此Python模拟的多态

 1 class Animal:
 2     def __init__(self, name):    # Constructor of the class
 3         self.name = name
 4     def talk(self):              # Abstract method, defined by convention only
 5         raise NotImplementedError("Subclass must implement abstract method")
 6  
 7 class Cat(Animal):
 8     def talk(self):
 9         return 'Meow!'
10  
11 class Dog(Animal):
12     def talk(self):
13         return 'Woof! Woof!'
14  
15 animals = [Cat('Missy'),
16            Dog('Lassie')]
17  
18 for animal in animals:
19     print animal.name + ': ' + animal.talk()

 

 


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