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回调函数,回调函数通晓

14 4月 , 2019  

“回调函数正是三个通过函数指针调用的函数。

python 回调函数,python

“回调函数正是多少个通过函数指针调用的函数。

设若您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另三个函数,当以此指针被用来调用其所针对的函数时,我们就说那是回调函数。”

回调函数,回调函数通晓。——网上摘来的一段回调函数的分解,好吧,相比较生硬。

我们来打个若是:

全校要拓展出入管制了,告诉门卫发现宠物和车要上报(那些是回调函数注册),然后管理人士依照门卫的申报进行处理(那一个是回调函数的实施)。

import os,sys

Find={
    'Type':'',
    'Color':'',
    'Size':''
}#定义汇报内容

def CallFun(cmd,Find):#回调函数的定义,在这里处理各种回调情况
    if cmd=='Type':
        if Find['Type']=='Dog' or Find['Type']=='Cat':
            print 'A Pet:'
        else:
            print 'A Transport:'
    elif cmd=='Print':
        print Find
    else:
        print 'error'

def GiveInfo(i):#该段是填报信息,可忽略
    type0=['Dog','Cat']
    type1=['Car','Truck']
    color0=['Black','White','Pink']
    size0=['Big','Middle','Small']
    t0=i % 2
    if  t0== 0:
        Find['Type'] = type0[i%2]
    else:
        Find['Type'] = type1[i%2]
    Find['Color'] = color0[i%3]
    Find['Size'] = size0[i%3]

def FindObj(num,cmd,CallBackFun):#发现目标,启动回调函数
    GiveInfo(num)#门卫填报信息
    CallBackFun(cmd,Find)#启动回调函数

if __name__ == '__main__':
    cmds=['Type','Print','Try']
    for i in range(0,10):#定义十次上报
        print '----------%d-------------'%i
        FindObj(i,cmds[i%3],CallFun)#这里注册回调函数(就是告知门卫的过程)

回调利于模块解耦。

回调函数,python
“回调函数就是贰个经过函数指针调用的函数。
若是您把函数的指针(地址)作为参数传递给另二个函数,当以此指…

怎么样是回调函数

回调函数便是八个经过函数指针调用的函数。假如你把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另一个函数,当以此指针被用为调用它所针对的函数时,大家就说那是回调函数。回调函数不是由该函数的完成方一贯调用,而是在一定的轩然大波或条件产生时由其它的一方调用的,用于对该事件或条件进行响应。

回调函数到底是怎么一遍事呢?,回调函数到底是

  今天看看回调函数,有点迷糊,找了很多摸索引擎的素材,都不是让自身很能分晓,看了《c和指针》俺才了解了。

不难描述一下怎么是回调函数:

  用户把三个函数指针作为参数字传送递给任何函数,后者将“回调”用户的函数。假设函数能够再不一致的时刻执行不相同品种的办事依旧实行只可以由函数调用者定义的劳作,都足以行使回调函数。 回调函数不可能明白相比较的值的门类,所以参数的门类被声称为void*。表示三个针对未知类型的指针。 能够通过函数指针来兑现回调函数。一个针对性回调函数的指针作为参数字传送递给另一个函数,后者使用这么些指针调用回调函数。 

  恐怕说了太多定义也不会卓殊清楚,来多少个例子说说。

  当大家在在链表中找寻2个数时,大家一般会那样写:

 1 Node *search_list( Node *node, int const value )
 2 {
 3     while ( NULL != node ){
 4         if ( node->value == value ){
 5             break;
 6         }
 7         node = node->link;
 8     }
 9 
10     return node;
11 }

如此那般就限制我们只幸亏寻找的数必须是int类型,当变为别的品类时大家就不能够用这一个函数,可是再一次写3个函数,他们再次代码又太多。那咱们看看用回调函数怎么样办到。  

回调函数寻找:

 

1 int compare_int( void const *a, void const *b )
2 {
3     if ( *( int * )a == *( int * )b ){
4         return 0;
5     }
6 
7     return 1;
8 }

 

 1 Node *search_list(Node *node, void const *value, 
 2     int (*compare)(void const *, void const *))  //函数指针
 3 {
 4     while(node != NULL){
 5         if(compare(&node->value, value) == 0)  //相等
 6             break;
 7         node = node->link;
 8     }
 9     return node;
10 }

 

 这样利用回调函数就足以消除如上难点。我们把一个函数指针( int (*compare)(void const *, void const
*) )作为参数字传送递给寻找函数,查找函数将“回调”比较函数。当大家要求进行不1品种的可比时大家创立调用该函数。例如:当大家整形查找时: search_list( root, &desired_value, compare_int
); ,使用字符查找时: search_list(
root, &desired_value, compare_char
); 。那正是回调函数简单的行使,当然回调函数不仅仅只是用来这个不难的例证,比如库函数qsort正是使用回调函数完成。

  函数原型如下:

void qsort(
   void *base,    //字符串首地址
   size_t num,  //排序总个数
   size_t width, //排序元素的大小
   int (__cdecl *compare )(const void *, const void *)  //函数指针
);

  库函数达成:

void qsort(
   void *base,    //字符串首地址
   size_t num,  //排序总个数
   size_t width, //排序元素的大小
   int (__cdecl *compare )(const void *, const void *)  //函数指针
);

{
    char *lo, *hi;              /* ends of sub-array currently sorting */
    char *mid;                  /* points to middle of subarray */
    char *loguy, *higuy;        /* traveling pointers for partition step */
    size_t size;                /* size of the sub-array */
    char *lostk[STKSIZ], *histk[STKSIZ];
    int stkptr;                 /* stack for saving sub-array to be processed */

    /* validation section */
    _VALIDATE_RETURN_VOID(base != NULL || num == 0, EINVAL);
    _VALIDATE_RETURN_VOID(width > 0, EINVAL);
    _VALIDATE_RETURN_VOID(comp != NULL, EINVAL);

    if (num < 2)
        return;                 /* nothing to do */

    stkptr = 0;                 /* initialize stack */

    lo = (char *)base;
    hi = (char *)base + width * (num-1);        /* initialize limits */

    /* this entry point is for pseudo-recursion calling: setting
       lo and hi and jumping to here is like recursion, but stkptr is
       preserved, locals aren't, so we preserve stuff on the stack */
recurse:

    size = (hi - lo) / width + 1;        /* number of el's to sort */

    /* below a certain size, it is faster to use a O(n^2) sorting method */
    if (size <= CUTOFF) {
        __SHORTSORT(lo, hi, width, comp, context);
    }
    else {
        /* First we pick a partitioning element.  The efficiency of the
           algorithm demands that we find one that is approximately the median
           of the values, but also that we select one fast.  We choose the
           median of the first, middle, and last elements, to avoid bad
           performance in the face of already sorted data, or data that is made
           up of multiple sorted runs appended together.  Testing shows that a
           median-of-three algorithm provides better performance than simply
           picking the middle element for the latter case. */

        mid = lo + (size / 2) * width;      /* find middle element */

        /* Sort the first, middle, last elements into order */
        if (__COMPARE(context, lo, mid) > 0) {
            swap(lo, mid, width);
        }
        if (__COMPARE(context, lo, hi) > 0) {
            swap(lo, hi, width);
        }
        if (__COMPARE(context, mid, hi) > 0) {
            swap(mid, hi, width);
        }

        /* We now wish to partition the array into three pieces, one consisting
           of elements <= partition element, one of elements equal to the
           partition element, and one of elements > than it.  This is done
           below; comments indicate conditions established at every step. */

        loguy = lo;
        higuy = hi;

        /* Note that higuy decreases and loguy increases on every iteration,
           so loop must terminate. */
        for (;;) {
            /* lo <= loguy < hi, lo < higuy <= hi,
               A[i] <= A[mid] for lo <= i <= loguy,
               A[i] > A[mid] for higuy <= i < hi,
               A[hi] >= A[mid] */

            /* The doubled loop is to avoid calling comp(mid,mid), since some
               existing comparison funcs don't work when passed the same
               value for both pointers. */

            if (mid > loguy) {
                do  {
                    loguy += width;
                } while (loguy < mid && __COMPARE(context, loguy, mid) <= 0);
            }
            if (mid <= loguy) {
                do  {
                    loguy += width;
                } while (loguy <= hi && __COMPARE(context, loguy, mid) <= 0);
            }

            /* lo < loguy <= hi+1, A[i] <= A[mid] for lo <= i < loguy,
               either loguy > hi or A[loguy] > A[mid] */

            do  {
                higuy -= width;
            } while (higuy > mid && __COMPARE(context, higuy, mid) > 0);

            /* lo <= higuy < hi, A[i] > A[mid] for higuy < i < hi,
               either higuy == lo or A[higuy] <= A[mid] */

            if (higuy < loguy)
                break;

            /* if loguy > hi or higuy == lo, then we would have exited, so
               A[loguy] > A[mid], A[higuy] <= A[mid],
               loguy <= hi, higuy > lo */

            swap(loguy, higuy, width);

            /* If the partition element was moved, follow it.  Only need
               to check for mid == higuy, since before the swap,
               A[loguy] > A[mid] implies loguy != mid. */

            if (mid == higuy)
                mid = loguy;

            /* A[loguy] <= A[mid], A[higuy] > A[mid]; so condition at top
               of loop is re-established */
        }

        /*     A[i] <= A[mid] for lo <= i < loguy,
               A[i] > A[mid] for higuy < i < hi,
               A[hi] >= A[mid]
               higuy < loguy
           implying:
               higuy == loguy-1
               or higuy == hi - 1, loguy == hi + 1, A[hi] == A[mid] */

        /* Find adjacent elements equal to the partition element.  The
           doubled loop is to avoid calling comp(mid,mid), since some
           existing comparison funcs don't work when passed the same value
           for both pointers. */

        higuy += width;
        if (mid < higuy) {
            do  {
                higuy -= width;
            } while (higuy > mid && __COMPARE(context, higuy, mid) == 0);
        }
        if (mid >= higuy) {
            do  {
                higuy -= width;
            } while (higuy > lo && __COMPARE(context, higuy, mid) == 0);
        }

        /* OK, now we have the following:
              higuy < loguy
              lo <= higuy <= hi
              A[i]  <= A[mid] for lo <= i <= higuy
              A[i]  == A[mid] for higuy < i < loguy
              A[i]  >  A[mid] for loguy <= i < hi
              A[hi] >= A[mid] */

        /* We've finished the partition, now we want to sort the subarrays
           [lo, higuy] and [loguy, hi].
           We do the smaller one first to minimize stack usage.
           We only sort arrays of length 2 or more.*/

        if ( higuy - lo >= hi - loguy ) {
            if (lo < higuy) {
                lostk[stkptr] = lo;
                histk[stkptr] = higuy;
                ++stkptr;
            }                           /* save big recursion for later */

            if (loguy < hi) {
                lo = loguy;
                goto recurse;           /* do small recursion */
            }
        }
        else {
            if (loguy < hi) {
                lostk[stkptr] = loguy;
                histk[stkptr] = hi;
                ++stkptr;               /* save big recursion for later */
            }

            if (lo < higuy) {
                hi = higuy;
                goto recurse;           /* do small recursion */
            }
        }
    }

    /* We have sorted the array, except for any pending sorts on the stack.
       Check if there are any, and do them. */

    --stkptr;
    if (stkptr >= 0) {
        lo = lostk[stkptr];
        hi = histk[stkptr];
        goto recurse;           /* pop subarray from stack */
    }
    else
        return;                 /* all subarrays done */
}

  为了越来越好地领略回调函数,接下去我们来写三个祥和的qsort函数(利用冒泡排序)

 

int char_compare(void const * c1,void const* c2) //比较函数
{
    int a = *((int*)c1);
    int b = *((int*)c2);
    return a>b ? 1 : a<b ? -1 : 0;
}

void Swap(char *str1,char *str2,int size) 
{
    while (size--)
    {
        char tmp = *str1;
        *str1 = *str2;
        *str2 = tmp;
        str1++;str2++;
    }
}
void MyQsort(void *str,int len,int elen,int(*compare)(void const*,void const*))  //基于回调函数写的排序算法
{
    int i = 0;
    int j = 0;
    int flag = 1;
    for (i=0; i<len-1; i++)
    {
        for (j=0; j<len-1-i; j++)
        {
            if (compare((char*)str+j*elen,(char*)str+(j+1)*elen)>0)
            {
                flag = 0;
                Swap((char*)str+j*elen,(char*)str+(j+1)*elen,elen);
            }
        }
        if (flag)
            return;
    }
}

 

看了例题在的话说原理

  简单来说,回调函数正是叁个通过函数指针调用的函数。假诺您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另一个函数,当以此指针被用为调用它所针对的函数时,大家就说那是回调函数。回调函数不是由该函数的落到实处方平素调用,而是在特定的轩然大波或标准发出时由其余的壹方调用的,用于对该事件或条件进行响应。

回调函数达成的建制是:

  (一)定义二个回调函数;

  (2)提供函数落成的一方在初阶化的时候,将回调函数的函数指针注册给调用者;

  (三)当特定的风云或规范发生的时候,调用者使用函数指针调用回调函数对事件进行拍卖。

 

看了多个例子大家应该能理解回调函数了,借使还有何难点能够私信笔者,建议把指针那节明白透彻,那是指针的

参考文献:

Kenneth A.Reek 著  徐波 译.c和指针.人民邮政和邮电通讯出版社.二零零六

 

 

明天收看回调函数,有点迷糊,找了过多物色引擎的资料,都不是让自家很能理解,看了《…

假设您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另一个函数,当这些指针被用来调用其所指向的函数时,大家就说那是回调函数。”

举个例子

  • 函数 A

var url = "./data/employee.json";
$.getRemoteData(url, function (data) {

    console.log(data);// json 对象

});
  • 威尼斯人线上娱乐,函数 b

getRemoteData: function (URL, callBack) {
    $iframe = $("<iframe style='display: none;'></iframe>");
    $iframe.prop("src", URL);
    $("body").append($iframe);
    $iframe.on('load', function () {
        // 转换成 jsonStr ,contentDocument是 iframe 节点的 DOM 方法获取 contentDocument
        var ifrDocument = this.contentDocument;
        var jsonStr = $(ifrDocument).find("body").text();
        // 利用浏览器内置的 JSON.parse() 方法转换成 json 对象
        var jsonObj = JSON.parse(jsonStr);
        // 把 json 对象传给回调函数
        callBack(jsonObj);
        // 删除 document 中的 iframe 元素
        $(this).remove();
    });

——网上摘来的一段回调函数的表明,好呢,相比较生硬。

此地大家从概念分析入手

回调函数正是3个由此函数指针调用的函数。如若你把函数的指针(地址)作为参数传递给另三个函数,当这些指针被用为调用它所指向的函数时,大家就说那是回调函数。

深刻浅出解释:函数 A 中的匿名函数 function(){}
把温馨小编当作为二个参数,传给函数 B,在函数 B 中,callBack
正是2个履行,当callback(jsonObj);的时候调用了函数 A
中的匿名函数。所以函数 A 中的这么些匿名函数正是匿名回调函数

回调函数不是由该函数的落到实处方一贯调用,而是在一定的轩然大波或条件爆发时由其它的壹方调用的,用于对该事件或标准实行响应。

长远浅出解释:函数 A 中的这几个匿名函数正是兑现方,是当特定事件或规范(函数 A
须求分析 json 数据)的时候,由此外一方(函数
B)调用,用于对该事件或规范(那里是要求得到远程 json 对象时)举办响应。
(完)

小编们来打个比方:

该校要拓展出入管制了,告诉门卫发现宠物和车要上报(那一个是回调函数注册),然后管理职员依据门卫的上报进行拍卖(这么些是回调函数的执行)。

import os,sys

Find={
    'Type':'',
    'Color':'',
    'Size':''
}#定义汇报内容

def CallFun(cmd,Find):#回调函数的定义,在这里处理各种回调情况
    if cmd=='Type':
        if Find['Type']=='Dog' or Find['Type']=='Cat':
            print 'A Pet:'
        else:
            print 'A Transport:'
    elif cmd=='Print':
        print Find
    else:
        print 'error'

def GiveInfo(i):#该段是填报信息,可忽略
    type0=['Dog','Cat']
    type1=['Car','Truck']
    color0=['Black','White','Pink']
    size0=['Big','Middle','Small']
    t0=i % 2
    if  t0== 0:
        Find['Type'] = type0[i%2]
    else:
        Find['Type'] = type1[i%2]
    Find['Color'] = color0[i%3]
    Find['Size'] = size0[i%3]

def FindObj(num,cmd,CallBackFun):#发现目标,启动回调函数
    GiveInfo(num)#门卫填报信息
    CallBackFun(cmd,Find)#启动回调函数

if __name__ == '__main__':
    cmds=['Type','Print','Try']
    for i in range(0,10):#定义十次上报
        print '----------%d-------------'%i
        FindObj(i,cmds[i%3],CallFun)#这里注册回调函数(就是告知门卫的过程)

回调利于模块解耦。


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