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【威尼斯人线上娱乐】互连网经济,常用数据库的特性

11 4月 , 2019  

【威尼斯人线上娱乐】互连网经济,常用数据库的特性。 

一.栈常用来兑现的应用场景

C语言排序–Can you find it?(Hdu 21四一)

Problem Description Give you three sequences of numbers A, B, C, then we
give you a number X. Now you need to calculate if you can find the three
numbers Ai, Bj, Ck, which satisfy the formula Ai+Bj+Ck = X.
Input There are many cases. Every data case is described as followed: In
the first line there are three integers L, N, M, in the second line
there are L integers represent the sequence A, in the third line there
are N integers represent the sequences B, in the forth line there are M
integers represent the sequence C. In the fifth line there is an integer
S represents there are S integers X to be calculated. 1<=L, N,
M<=500, 1<=S<=1000. all the integers are 32-integers.
Output For each case, firstly you have to print the case number as the
form “Case d:”, then for the S queries, you calculate if the formula can
be satisfied or not. If satisfied, you print “YES”, otherwise print
“NO”.
Sample Input

3 3 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
3
1
4
10

Sample Output

Case 1:
NO
YES
NO

题材马虎: 输入数据第一排是多个数,分别代表多个数组的大小.
(三个数组的轻重的最大值都是500) 接下来的3排是输入八个数组的数字.
然后第伍排输入一个整数n表示接下去n排测试数据. 每种测试数据是四个整数m.
须要在上边的三个数组中各个数组找二个数(共多个数)相加之和13分该测试数据m.假使找到了就输出YES,假设不存在那样的五个数那么就输出NO.

粗粗思路:
因为难题给的数据每种数组最多有500个成分,那么只要多个for循环正是500*500*500决然超时,(姑且大家那里把第1遍之第一数组叫为a,b,c数组)
今年我们得以把c数组排序,然后用八个for循环枚举a,b五个数组中具备组成的和k,然后再用二分查找在c数组中追寻m-k那一个数.那样时间最多为500*500*log500≈2250000
大概是在a,b多少个数组中具有组成的和k组成的数组中去二分查找m-c[i]以此数(以下代码正是).
代码如下:

#include 
#include 
using namespace std;
int a[501],b[501],m[250001],c[501],flag;
void find(int a[],int b,int n)
{
    int left,right,mid;
    left=0,right=n-1;
    while(left<=right)
    {
        mid=(left+right)/2;
        if(a[mid]==b)
        {
            flag=1;
            break;
        }
        else if(a[mid]>b)
            right=mid-1;
        else
            left=mid+1;
    }
}
int main()
{
    int i,j,k,n1,n2,n3,n4,ci=0;
    while(scanf("%d%d%d",&n1,&n2,&n3)!=EOF)
    {
        ci++;
        for(i=0;i

you find it?(Hdu 2141) Problem
Description Give you three sequences of numbers A, B, C, then we give
you a number X. Now you need to calculate if you can find th…

在线程组中设置线程属性,执行次数=线程数*巡回次数

是因为工作中须求对大量数量开始展览高效校验,试验应用读入内部存款和储蓄器List实体采取lamdba查找来兑现。

函数调用  进度调度  表明式求值  树节点的纵深优先遍历

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实则须求:实际读入内部存款和储蓄器数据
50W条记下主集数据,还含有约24个子集,子集最大记录数300W条记下。读入内部存储器,校验出结果5分钟以内达成。

二.给定7个相同造型的硬币和1个天平,个中二个比别的都重的找到共供给至少多少次?

本次JOB共插入了5W条记下,从1四:5陆:四6开端到一伍:0壹:29得了共耗费时间3四叁s,平均145.八条/s。
同理sql
sever:从一伍:2二:5叁方始到一5:24:4二告终共耗费时间拾玖s,平均4587.2条/s。
oracle:从15:5三:14起来到一伍:5七:04截至共耗费时间拾九s,平均27一.四条/s。
那篇小说是对前边3篇的一个总计:
壹.从测试结果来看,原生的数据库品质分别是:SQL
Server(4587)>Oracle(271)>Mysql(1四五),测试数据量分别为5W、50W、伍W;
贰.Mysql掉数据掉的比较厉害,伍W条掉了大体上有几千条;
叁.原生Mysql的确只是吻合小型项目标支付,不过出于Mysql本人是开源的,在天猫团队的优化现在品质却发生了质的神速,品质秒杀Oracle、SQL
Server;
四.在测试Oracle数据库品质进度中,发今后JMeter中批量执行插入语句就会报错,可是在PL/SQL中那样做就不会有毛病,不清楚怎么。

测试数据读入内部存储器后占用约二-3G内部存款和储蓄器。那里测试了多线程读取数据,但提速效果并不明了。SQLServer有友好的SQL执行排队机制(读入数据经过遭受二个小插曲,读入速度慢,占用内部存款和储蓄器大,无意中发觉是把记录照片流也读入了内部存储器。实际处理数据经过并不必要照片音讯。去掉后速度升高不小,占用内部存款和储蓄器也紧缩很多,现在蒙受类似操作应提前解除那类景况了)

三.一旦需求对拾W个英文单词进行前缀相配搜索,下边哪个种类数据结构最合适

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多中校验脚本由另一个同事写的,大致有500个校验,实体字段合法性校验,及主集子集关联检测。发轫得到脚本丢进去测试,结果半个钟头也没反应。果断停止进程。然后正是难过的优化进度,曾经嫌疑那样的方法行不通。大概用了两周时间,达到四千个主集音信十秒之内完结。50W数据也在3-四秒钟完毕。最终做到96个冒出测试。校验结果不奇怪再次回到。壹切OK现已无独有偶上线使用。

B+树  AVL树  哈希表  Trie树

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四.F(n)=F(n-壹)+n+一(n>1)的递归终止条件是

g.查看插入失利的多少,能够看来原生Mysql在丢包方面依然挺严重的,都以“Could
not create enough Components to service your request (Timed
out).”的超时错误。

以下是在此次数据校验完结进程中总括出来应注意的局地地点。

威尼斯人线上娱乐,F(0)=1  F(1)=0  F(0)=0  F(1)=1

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5.三个子串由7个A,捌个B组成,且满意全数前缀子串中A个数>=B个数,问那规范串有?

一、由原来数据库校验改为内部存款和储蓄器校验,内部存款和储蓄器速度更加快,数据库校验还会带来并发等待,死锁等题材。

六.CPU利用率与出新进度数关系

2、加载数据足以选择拾2线程加载

经过数多时,升高并发进程数,能够增加CPU利用率

三、主键使用整形加速查询速度 那一点特别重大,速度进步上千倍。

并发进度导致内部存款和储蓄器访问减小

四、选用lamdba表明式查找数据 用联合查询代替for循环

区域性特征的下降会导致缺页率回升和CPU利用率降低

伍、根据数据量的尺寸选取分别选择线性查找或二分查找升高查询速度

并发进度的内部存储器访问扩大了访存的部分本性。

陆、共用数码只取1回,在全部育学校验中全局使用。

7.500*400的疏散矩阵,有21个非0成分,设各种整形数占一个字节,则用安慕希组表示该矩阵时,所要求字节数是。

并发测试 时意识 静态类中的静态属性不是平安的 因为静态类在内部存款和储蓄器中唯有一份
去掉static 后拾2线程测试不奇怪

八.在主要词随机分布处境下,2叉查找树的追寻长度与哪些查找十三分

 

斐波那契查找  插值查找  顺序查找  二分查找

以下为测试数据,及连锁表明,能够直接忽略。感兴趣的的能够看看。

玖.给定一个数组23561784九,建立小根堆,数组连串是稍稍?


10.关于JAVA类加载。

壹、六万条记下

11.JAVA会合中迭代器Iterator的fail-fast机制,抛出的非凡是?

A01.FindAll(x => !x.PersonStatus.In(“01”, “02”, “03”, “04”))

1贰.Java数据结构List和Set。

巡回查找,共加载1529五个人,耗费时间:0.0一95三九秒.

一叁.下列编辑器能够透过的

A01.FindAll(x => !(x.PersonStatus == “01” || x.PersonStatus == “02”
|| x.PersonStatus == “03” || x.PersonStatus == “04”))

short x[1][1] = new short[][];

巡回查找,共加载1529陆位,耗费时间:0.028416九秒.

long []x[] = new long[1][1]

 

int x[][] = new int[1][1];

贰、叁.三万条记录 x.CodeID == “ZB0壹”的有3300条记下

byte x[][] = new byte[][];

Codes.FindAll(x => x.CodeID == “ZB01” && (x.CodeItemName == “市辖区”
|| x.CodeItemName == “县”))

1四.有关Java中先后调优响应能力和吞吐量描述。

巡回查找,共加载287人,耗时:0.01392八六秒.

一五.有关Java锁说法科学的

Codes.FindAll(x => x.CodeID == “ZB01” && (x.CodeItemName.In(“市辖区”,
“县”)))

采取Lock的收获锁方法后,最棒使用finally代码块释放锁

循环查找,共加载28伍位,耗费时间:0.0230568秒.

Synchronized和Lock都以可重入锁

 

Synchronized通过使用对象监视器由JVM完结

3、4000条记录 codeIds有3300条记录

Synchronized只可以成效于艺术,不能够在代码块使用。

personTableList.A01.FindAll(x => !x.A0114.In(codeIds));

16.关于Oracle Hotspot Java虚拟机

A01 五千条记录 循环查找,共加载0人,耗费时间:0.1066983秒.

1柒.哪一种艺术会促成对应线程让出CPU?

A0一 七万条记录 循环查找,共加载0人,耗费时间:一.738639玖秒.

进步别的线程的调度优先级

foreach (var A01 in personTableList.A01)

抛出Runtime Ecxeption

            {

日增了子线程并调度执行线程

                if (!codes.Exists(x => x.CodeItemID == A01.A0114))

调用sleep函数

                {

18.JVM内部存款和储蓄器配置参数如下:_Xmx2048m _Xms2048m _Xmm1024m
_XX:MaxPermSize=256m_xxSurSamsungrRatio=二,个中十分小内部存款和储蓄器值和Sur一加r区总大小分别是

                    persons.Add(A01);

19.简述Java捌在Java语法上的关键创新。

                }

            }

 

地点情势代码,三个列表都以柒W条记下时

循环查找,共加载75601个人,耗费时间:55.4800723秒.

巡回查找,共加载7560壹个人,耗费时间:拾7.441225六秒.

 

3、

A01.FindAll(x => x.W0111G == “”)

巡回查找,共加载18三位,耗费时间:0.0039九六一秒.

A01.FindAll(x => x.W0111G.IsSame(“”))

循环查找,共加载1八四位,耗费时间:0.0307353秒.

 

 

A01.FindAll(x => ids2.IndexOf(x.PersonID))  最快

A01.FindAll(x => x.PersonID.In(personIds)) 第二

A01.FindAll(x => ids2.Contains(x.PersonID))  第二 

A01.FindAll(x => ids2.Exists(p=>p == x.PersonID)) 最慢

 

壹块查询 速度快

var query = (from A14 in DataList.A14

                         join A01 in DataList.A01

                           on A14.ID equals A01.ID

                         select new { A14.ID, A14.A1407, A01.A0141
}).ToList();

            personIds = query.FindAll(x => x.A0141 > x.A1407)

尤其首要 主键字段 整形字段比字符串快上百倍

 

 

线性查找:Contains,Find,IndexOf都是线性查找。

二分查找:BinarySearch,因为二分查找必须是对有序数组才有效,所以寻找前要调用List的Sort方法。

结论:假诺List项的个数相比小,用线性查找要略快于二分查找,项的个数更多二分算法优势越鲜明。可依据实情选取适合的探寻方法。

测试数据二条

耗时:0.0186627秒.

二分耗费时间:0.035661一秒.

 

 


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