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和人类的顾虑相反,人机共存将成就业新取向

29 3月 , 2019  

原标题:不要害怕 就算人工智能时期到来 也不会是三个昏暗的社会风气

原标题:和人类的顾虑相反,AI 反而会带来更多就业机会、扩张GDP?

【满世界网智能通信 记者
张阳】随着智能手机器时代的日趋临近,人工智能技术的利用正变成促使商业成功的3个首要成分。Cognizant在二零一八年五月-三月对亚太分化行业622名CEO进行了一项调查,调核查象所蕴藏的国度和地区,包含华夏、印度、澳洲、新加坡共和国、东瀛、马来亚。受访者分布在金融服务、医疗保健、保障、生命科学、旅游、饭店、创立业和零售业。

本文由
「AI前线」原创,原作链接:埃森哲与Infosys重磅报告:AI落地成果已出,仍碌碌无为将被踢出局

线索 | Natalie

撰稿 | Natalie

翻译 | Debra,薛命灯,核子可乐

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据叙事科学和国家商业钻探所的一项调查商讨发现,2015 年有 38% 的公司应用了
AI,2017 年早就达到了
61%。(注:叙事科学,首要商讨怎么把数量经过算法转化成文字)

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AI 前线导读:”近年提问集团埃森哲(Accenture)和 Infosys
分别推出了一份针对人工智能的调查报告。报告呈现,AI
不再是一场泡沫,并且已经变为了店铺运维的大旨。这个调查报告覆盖了席卷孔雀之国在内的全球市镇两千 多名商产业界总领对于 AI
的眼光,他们觉得,全球大部分商店已经开头观察人工智能带来的结晶。AI
前线翻译了这两份报告的有的着重内容,希望对各位有所扶助!在公众号后台回复“埃森哲
2018
”能够取得那两份报告的总体 PDF 文件。”

人造智能(AI)不会解决对全人类工作者的须要,并创立贰个由邪恶机器运营的反乌托邦环境。相反,该技术将有助于人类思想二种化,并增强人与自动化系统里头的同盟。

本周,麦肯滴和 Tata 通讯的分析师在一份研报中,列出了以后十年 AI
可能产生的社会经济影响。

据悉调查结果,Cognizant公布报告:《人类+机器》显示,中中原人民共和国供销社在投资人工智能技术为将来办好准备方面比亚太地区其余国家的营业所越是开阔。事实上,88%的受访中中原人民共和国公司认为以往五年内对工作影响最大的因素就是人造智能,亚太的平均认知水平为82%。由此,中华夏族民共和国际商业信用贷款银行界总领期望由人工智能驱动的小买卖营业收入能在以后5年内抓实14%。

Infosys 报告称,四分三的小卖部配置了基于人工智能的技巧

和人类的顾虑相反,人机共存将成就业新取向。这是对问话公司Tata
Communications最新发表的报告的见解,该报告依照对11七位中外国商人业总领的检察。
它归纳对集团家,管理人士和思维总领的深透访谈,以及来自人工智能机器学习、设计、艺术,政坛、政治、道德、集团家精神,行为文学领域的国际盛名学者的座谈论坛。
新闻,工程和人力能源。

Tata 发现,商业首脑们对此也热情高涨。对一项面向 120
名接受访问者的考察中,十分之九 的人代表,他们期望 AI 能增高决策能力。十分八的主管表示,AI 能够拉动集体“组合”,“协会”和“调换”,93%
的人觉得,它能增强职工的敬业度,通过赞助管理职员更好地评估技术、激发成立性思维等。

技术正在挑衅人类能力的顶峰,当我们将人类的力量与机械和工具的能力在同一环境下结合起来的时候就会有神迹产生。

印度、U.S.A.和九州变为获得人工智能实际成果最多的国度

该钻探考虑了人工智能在未来做事场面的积极向上海电影制片厂响。在该研究的重要发现中:绝超越一半承受检察的经营管理者(90%)认为体味多种性对保管很要紧;四分三的人期待人工智能为职工创立新剧中人物;
93%的人以为AI会抓牢决策。

据麦肯锡预测,到 2020 年 70% 的铺面将使用至少一种样式的 AI 技术 ——
无论是总计机视觉、自然语言、虚拟帮手,自动化,恐怕先进的机器学习。以后10 年 AI 能够进献 1.2% 的 GDP,前途 12 年能够更进一步帮扶完结额外
20-25% 的净经济效益
(约等吉瓦尼尔多·胡尔克内外13万亿港币)。

人机共存是新的就业市集的现真实意况况,66%的炎黄商社认为AI驱动的智能手机器将在集体之中从根本上海重型机器厂新定义工作,75%的受访集团同意人类和机械作为二个重组的团协会联手干活,人工智能手机器将首要用来深化人类智能。

埃森哲切磋称:投资人工智能能够增强收益和就业水平

“关于人工智能的盛行叙事主要集中在’奇点’ –
人工智能当先人类的只要时代,”加州大学Berkeley分校教学,该报告的一道作者肯·戈德Berg说。
“但人们进一步关注’三种性’,人工智能支持机器和人类团队协作创新和解决难点。”

且那个收入不会以捐躯就业为代价,而是”为合营社创办新的做事措施”和“新工作”。那与
Gartner 2017 年 12 月揭橥的一份报告相契合,该报告预测 AI 将在 2020
年创制 230 万个就业岗位。

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56%店铺觉得,AI 时期培养和磨炼和招聘是最要害的

戈德Berg说,对生意带头大哥的检察注解,多元化的定义,即人工智能的积极向上和兼容性愿景正在慢慢增强。

“机器人和 AI 不会剥夺全体工作中存有创制性、洞察力和同情心的方面”领导 AI
研讨员和加州大学伯克利分校教授 Ken 戈尔德berg 写道,他参预了那份 Tata
的研报写作。

唯独,在欧洲人工智能崛起的时日中,中华人民共和国的开拓进取也远非八面驶风,许多合营社还并未做好准备迎接新机械时期。同样面临将人工智能整合的专营商也设有心情忧虑,那是对新东西和面生的事物而当然产生的忧虑。

Infosys 援引其调查报告《人工智能时代的领导力》(Leadership in the Age of
AI):四分三的营业所正在改变旧有的工作格局,积极布置基于人工智能的技艺。

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而是,那并不是说 AI 的上进将心满意足。

在亚太地区,35%的接受访问者觉得本人早已办好丰硕准备,能够使用智能手机器来拍卖现在干活,但是在收受检察的中华人民共和国际商业信用贷款银行店中,只有略多于四分一的铺面有同感。不到八分之四的营业全数信念将AI整合到存活工作系统中。

人为智能的利用已经赢得了众多中标的商业贸易成果,并将急迅影响大型商厦的全部收益增加。Infosys
在报告中提议:“来自印度、U.S.A.和九州的受访者(人数最多)表示他们的团组织曾经经过采纳AI 技术取得直接和有形的收获,AI 进献的比重分别为 75%、71%和 61%。”

人为智能今后被视为一种新的智能体系,可以填补现有的情义,社交,空间和新意智能种类,Tata
Communications主任兼总经理Vinod Kumar也是该研商的合着者。

麦肯锡建议了尚待战胜的挑衅,在那之中包涵标记培养和练习数据所需的人力资本;
标签数据的贫乏; 人工智能连串缺乏发光度; 推广机器学习模型的孤苦;
和偏见的高风险。

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Kumar说,多重性是变革性的,因为它能够抓实认知种种性,以新的办法结合智能连串,使全体工人和合作社收益。

与此同时不用全体人都能同一享受即未来到的财富和发达。2030年,要求“低数字技术”的行事比例,或者从当前的
四成 降至 3/10;需求更高技能的办事比例恐怕从 十分四 升至 5/10。

85%的中华受访集团认为市集上紧缺人工智能方面的人才只怕会阻碍他们的人工智能布署推进,在亚太有69%的营业所都意味着面临人才缺口难点。

埃森哲在其调查报告《Reworking the
Revolution》中象征,扩充对人工智能和人机合作方面包车型地铁投资将助长大幅度升高技术集团业的纯收入。

威尼斯人开户,该报告的另3个关键发现是AI能够增强群众体育内的体会多种性。人们越多地认为,项目思维的三种性能够产生更好的产出,它说。调查中的公司主任认为AI能够扶助创建和护卫优化那种认知三种性的工作组。

麦肯锡建议,美利哥和华夏等“超越国家”将比任何国家收益越多。那二国2014 年在 AI 方面包车型大巴投入额占到了大地总数的 66% 和 17%。

再就是,许多中华生意首脑担心人工智能将会如何改变人类的信任程度,对人工智能心有担忧的显要原因在于人工智能技术对于现有工人的办事造成潜在勒迫。3/5的炎黄商户将工人对失掉工作的担忧列为选取人工智能驱动的智能机器的一大挑衅。

据该调查报告估测,包罗印度在内的 10个国家的商店,若是在人工智能和人机合营领域的投资率与经营现象最棒的卖家保持一致,那么那些店铺的收入将在
2022 年前抓好 38%。与此同时,就业率也将随着进步 1/10。

别的,AI能够支持工作职员变得进一步便捷,好奇和急迅。绝大部分接待上访(93%)同意人工智能可以拉长职员和工人敬业度。报告称,“人工智能有只怕评估每位职工的技术和翻新优先事项,并提出在方方面面团队层级中激励创制性思维的位移”。那足以使撰文进程民主化并增强全部职工的涉企度.

“围绕 AI 的议论,集中在‘奇点’难点上,即 AI 超过人类的只要时代。”戈尔德berg
写道,“但芸芸众生也越发关怀‘Multiplicity(两种性)’,即 AI
援助机器和人类同盟消除难题,它让 AI 得到了更大的兼容和欢迎。回去乐乎,查看更加多

而是,在革命初叶产生的最早先段就让职员和工人积极向上的加入,将有益补助他们适应新技巧,这或许会增高信任程度。“人是我们最要紧的本金”那句名言将变得比此前其他时候都更有份量。​​​

事在人为智能的使用鲜明立异了我们的平时生活情势,例如能够用运动装备接收交通拥堵的警报,或采用数据预测危重疾病;AI
还足以扶助律师实现诸如阅读法律文书之类的重复性工作。

AI能够加强人与人之间的合营。
报告建议,固然商业越多元化,但缺少对语言和知识的知道恐怕变成同盟的绊脚石。
接受考察的大部领导(80%)都是为人工智能能够推进组织结合,协会和关系,尤其是对满世界团队而言。

责编:

Infosys
集团的调查报告称,77%的商行领导职员表示,他们“有信心,公司职工能够由此选取人工智能技术来创设新的工作岗位”。而约八分之四领导认为,要让
AI 真正用起来,主要任务是本着一确定工作岗位位职员实行作育和招聘。

末段,工作协会将爆发变化,须要更高的八面见光和灵活性。
四分之三的COO设想AI在他们的作业中开立异的剧中人物。
报告称,“人工智能有大概让职工免于繁琐的重复性任务,使他们力所能及越来越多地关切沟通和翻新。”
“工作将从以职责为根基变更为战略,使工人能够增长他们的好奇心和创制性思维。”

埃森哲则发现,在收受考察的 1陆仟名专业人员中,有超越五分三的人表示,学习运用智能机器的技艺对她们来说根本。

来源:)

埃森哲援引该调查报告提议,固然 AI 对行业常见产生震慑,但“工人对 AI
的接受程度与雇主对职员和工人的配置之间脱节”,或者会“对地下增加导致阻碍”。

责编:

源于 Infosys 的店铺 AI 应用告诉:人工智能已经走出实验室

世界抢先的技术咨询和后进服务提供商 Infosys
揭橥了一份全世界性的调查报告,阐释了卖家 AI
的实施对投资回报率、劳重力和团协会领导力的震慑。该报告以“AI
时期的领导力”为题,对来自 7 个国家的 一千 多家商业贸易和 IT
超越集团开始展览了检察,这么些公司在与 AI 消除方案相关的圈子都有格外的决策权。

切磋告诉器重建议了公司 AI 落地的根个性转变。公司 AI
已经走过了实验性阶段,它们曾经被广泛应用于实际当中,并从中受益。有 73%
的商店认为 AI 已经变更了她们的事务运维格局,9/10 的 C 级别官员表露了 AI
给他们的商号带来了可知的便宜。其它,报告也展现,众多铺面正在督促他们的职员和工人为今后的办事做好准备,在那之中50% 的受调集团表示,他们的小卖部早就在提升与 AI 相关的工作岗位的营造。

Infosys 的召集人 Mohit Joshi 说,“与此外新技巧一样,AI
经历过大肆的炒作,而现行反革命多数 AI
企业比此前任曾几何时候都看得更理解,也负有了可衡量的结果。报告显示,AI
正在成为商业决策的着力要素,也敦促商业带头大男人改变原来招聘、培训和教导团队的章程,以及加入竞争和激发立异的措施。AI
给行业推动的冲击十万火急,那二个抱着战略眼光拥抱 AI 以及选拔 AI
来进步劳引力的店铺将会夺取先机,而低沉的店铺将会被踢出局”。

告诉要点

集团 AI 已经走过了实验性阶段。信用合作社安顿 AI 已经分外周边,86%
的受调公司已经处于 AI 布置的前期或早先时期,并把 AI
当成是前景事务运转的重中之重牵重力。十分八 的受调公司肯定他们一度从 AI
中赢得了可度量的裨益,他们制订了清晰的 AI 铺排战略。一半的受调公司代表他们的行当曾经境遇 AI 技术的磕碰。

不仅仅是自动化,AI 横跨了全副商业价值链。66% 的商号在刚开端使用 AI
来自动化常规的业务流程,而到了前期则采纳 AI 来展开翻新。例如,4/5 的 IT
决策者在 AI 陈设的末代使用 AI
来深化已部分解决方案,或然营造新的事体关键型消除方案和服务,用以进步用户体验。42%
的营业所愿意在未来 5 年能够在研究开发方面带来更大的生成。

ROI 市场和行业分解。印度、U.S.A.和中中原人民共和国一向从 AI
安排中获取的可知回报结果个别为 四分之三、71% 和 肆分一。澳大萨尔瓦多(Australia)紧跟其后,为
三分之二,随后是United Kingdom的 42%,德意志联邦共和国的 十分之四 和法兰西的 33%。近来正值利用 AI
来自动化业务流程的抢先集团蕴涵零售和消费性包装产品,这几个行业的回报率为
85%,而电信和电视发表服务提供商则为 83%,银行和有限支撑业为 4/5。

人才是 AI 成功的第二。77% 的受调集团认为,他们能够通过构建让职员和工人适应
AI 技术所带来的新工作岗位。他们把培植(占比
48%)和征集(约得其半)人才作为是促进 AI 技术发展的最首要重力。C
级其他企管者把培养 AI 领导力团队看成是人命关天,52%的生意首脑更爱护领导力的培养和磨练,而有 40% 更尊重职员和工人的培育。

AI 领导力本质上包涵决定和培养和练习。五分之四的 C
级别官员表示,他们前途的作业决策将会来自 AI
技术。领导者们相信她们的执行组织有丰裕的能力去适应 AI 技术,十分之八 的 C
级别官员表示认可那几个视角。但是,对他们进行作育照旧是必备的,四分之三的
IT 决策者认为实施协会将会从正规的培育中低收入良多。

多少管理一向是个痛点。有近半(半数)的 IT
决策者表示,他们的公司不可能预想安顿某个 AI
技术,因为他俩的多寡还达不到那一个技术的渴求。与此同时,77% 的 IT
决策者表示,他们的信用合作社正在对数码管理进行竭力投入。别的,C
级别官员表示,他们的领导层担心行业软禁将会影响 AI
技术在她们业务上的采纳(70%),以及削弱其在竞争中的潜在优势(66%)。

劳引力道德和好处之间的权衡。69% C
级别官员表示,他们随处店铺的职工担心 AI
技术会取代他们的劳作。可是,四分之二 的受调公司代表,AI
技术强化了人类的技术,让他们在工作中表现更完美,也有 46%的受调企业代表,AI
把职工从麻烦的分神解放出来,让他俩力所能及从事价值更高的办事。

AI 在完整行业中的崛起。数据显示,在现在五年,IT
还是是最具影响力的做事。不过,AI
对经营销售和通讯(32%)、人力财富(29%)和法律部门(15%)将会爆发进一步主要的影响。AI
总领将会在 C 级别以上的管理层中扮演重要剧中人物,有 95% 的 IT
决策者表示,他们的店铺安顿组建专门的 AI 专家协会。

经济贸易总领们相信 AI 技术将会为他们的员工创建越来越多的机会,而不是代表他们,C
级别官员认为 AI
技术将会给劳重力(百分之七十)、客户(四分一)和员工(43%)带来积极正面包车型客车熏陶。

给集团的小建议

雅观是首先生产力

投资人工智能的商家应当在员工身上实行同样比例的投资。AI
与人构成起来将开创出更大的市场股票总值。在经受考察的持有行业领域中,受访者均认为招聘具备
AI 技能的人才是纯属少不了的。可是,仅仅招募 AI
人才是遥远不够的——特定技能人才的必要量巨大,由这厮才能源贫乏且资金财产太高。随着人工智能应用范围的壮大和越来越的变革,这3个可以对现有职工进行再培养、协助他们学会新技巧的营业所将会博得确切的补益。同时,集团应该与学术单位和内阁单位协作,积极发展所需的技巧。

陶铸终生学习的学识

培养和陶冶分外重庆大学,但不该是二遍性的。随着 AI
技术的不断完善和发展,它将会拉动缕缕的变化。最成功的店铺将是那贰个拥有一生学习的学识,并为职员和工人提供源源开始展览新技巧的机遇的商号。要树立那样的知识需求自顶向下。公司领导同样必要不停开始展览本人的技能,并深深摸底那几个会促进工作发展的新技巧。假诺不这么做,他们就不能最大化
AI
或商店职工所能带来的好处,并且大概相当慢会发现自身已经不合时宜了。从社会范围来看,大家的后进需求学会灵活变动,不断学习新技巧,才能在
AI 技术不断升华的前途不被时期淘汰、并创造越来越多价值。

将业务的一切变得更为透明

发光度将改为衡量多个团伙利用 AI
成功与否的显要指标。公开宣传人工智能布置及其好处能够荣升 AI
技术的有效性并增强职工士气,撤废职员和工人的恐惧心境。应用 AI
的商号还应当事先考虑在 AI
系统和流程中树立反射率。人工智能技术至极复杂,并且自主性日益增强,假使无法维持人工智能的可知性,企业管理者将不能够有效控制作业运维。通过担保反射率,公司领导者能够发现新机会,并且可以在机密风险引发严重难点或有剧毒公司客户、职员和工人或声誉从前,就解除潜在危害。

无须局限于业务流程自动化

具备无可争执界定的人造智能策略的信用社必然具有越来越成功的人工智能陈设,那或多或少是不要置疑的。在技巧使用的初期阶段,集团自然会关注于现有业务流程的自动化,因为这一般能下跌资金。

而是,倘诺二个业务流程并不符合标准,那么即使自动化之后也依然是1个效能低下的业务流程,AI
只是让全数流程变得更快了罢了。本着正在展开的数字化转型和换代的旺盛,集团应该把人工智能看作贰遍很好的时机,将商业的整整都改造得更好。

明天就起来!

正如本报告所揭发的,各行各业的团组织都曾经意识到了 AI
的功利,而那多少个已经起头布置 AI
的店堂拥有特别显眼的优势。那1个从没尝试人工智能或对人工智能毫无安顿的集体必然地曾经落伍了。

Gartner 认为,AI
技术在以往十年将“成为最具破坏性的技术”。人工智能带来的是1个英豪的、连通的、智能的数字世界,并且以令人惊讶的快慢变化。在这么的条件下,集团领导须要快速而根本地改革他们的管事人技能,管理好职员和工人和人造智能技术,才能最大限度地发挥双方的功能,并有助于让全数人都从
AI 中低收入的前途。

埃森哲商量告诉:当智能技术遇上人类创建力,开启今后工作新篇章

在人工智能时期之下,公司的功成名就将越来越多地借助于人与机械和工具之间的互相合营。人工智能将荣升人类的能力,而人类则帮忙智能手机器到位学习与提高。这样的三结合不仅能够进步效能,亦将成立新的增加与立异形式。

事在人为智能能不能够落到实处最大化价值,取决于人类和机械和工具是不是能合营开发差别化的客户体验,并创造全新的出品、服务和市场。
那是真正属于人工智能的时机。

埃森哲评估认为,人机写作恐怕会在现在五年内援救公司将业务收入进步38%,并强烈增进毛利能力和就业机会。为了促成这一个指标,集团经理必须另行定义现有工作的习性。大胆的品尝意味着需求再行定义人的角色,使职工适应新的商业方式,并将“新技巧”规模化以更使得地使用智能技术。那象征需求去做一些原先尚未做过的业务,并且以后将要初阶!

固然公司已经成功应用 AI
技术升级生育效能,但接下去的宗旨指标在于运用那一个新成果落实业务拉长。把全人类智慧与智能手机器加以结合,将有望创立出新的客户体验。针对这一议题,埃森哲对
1200 多位商产业界带头大哥以及 14000多位公司职员和工人举办了普遍的调查商讨,意在掌握当中的经济情势与应用相关行动的急迫性水平。

埃森哲的探讨告诉意在解说清楚当前及前景的地貌,并扶持集团经营管理者找出集团存在的难点,使企业管理办公室幸好人工智能时期获得成功的预备。

告诉要点

Al 投资将升高收入、利润以及就业能力

假诺拥有商户都能像行业前伍分之一遥遥抢先机构这样大力投资 AI
与人机合营研究开发,那么其收入水平将提高 38%,在 2018 年到 2022 年之间扩充1/10就业岗位。就美利哥当下的状态来看,这一定于使当前标准普尔排名前五百强集团平均迎来
75 亿新币收入升高与 陆仟 个新增岗位。

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商行发现到作者创立的莫过于价值,取决于人类与智能手机器间结合的水平

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51% 的公司决策者估计在未来三年当中,供给与 AI
进行合营的职能剧中人物比例将有所升级。

1/4 的受访者表示,人机合营对于落到实处基本发展战略性将第1。

54% 的受访者表示,古板岗位定义已经过时。

职工们火急希望与 AI 进行同盟

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67% 的店堂职员和工人觉得,今后三到五年内,学习与 AI
开始展览合作制律师事务所必备的新技巧将相当关键。

约得其半 的合作社职工觉得,AI 将帮扶她们越来越高效地做到日常工作。

34% 的专营商员工觉得,他们对本身独具用的与 AI 同盟的技术抱有执著的信念。

雇主们低估了职员和工人的生死与共意愿

唯有 3% 的营业所首席营业官表示其有意在未来三年内大幅度扩大 AI
相关技能的作育与一遍教育投入。

这是七个落实工作重新配置并升级 AI 合作技能的绝佳机会

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62% 的接受访问者认为 AI 将对其行事发生积极影响。

63% 的铺面领导者认为 AI 将在今后三年内为合营社带来净工作收入。

29% 的商行早已大规模对自家职能剧中人物举办重复设计。

怎么着应对?

埃森哲调查报告给出建议:集团领导应考虑通过以下步骤建立起面向将来的劳动力种类,个中人类与智能机器应仔细合营以一字不苟生产效用、立异能力以及业务抓好水平:

重新定义务工作作

评估义务——而非岗位。将工作分配给机器与人类职员和工人,同时平衡自动化与人才培育之间的急需。

创制新的效能剧中人物。从功用性剧中人物中解放出来的人口将能够确立起进一步迅猛且根据项目标新团体。

做到技术与新脚色间的照耀关系。评估新剧中人物所必要的个中力量,而后将现有技术或新人才与之相匹配。

给职工提供帮助

将职员和工人转移至新的政工形式其中,引导集体支持最新客户体验。

打听商业案例,利用自动化机制将节约下来的经费投入到现在劳重力培养和操练当中,从而尤其助力业务升高。

落到实处协会敏捷性。建立灵活流程,管理职员和工人以同时帮忙宗旨及最新业务。

培植新的领导力 DNA,作育各层级领导者,协助职工适应新的工作成长格局。

将新技巧规模化

对技术提升拓展事先级排序,在技巧、判断与打交道技能之间取得平衡。

面向“新型技术”,迎合分歧层次的技术与学习意愿。

拥抱数字化转型,利用 V悍马H② 、A索罗德 以及 AI 等技术成果进步培养和训练工作的快慢与范围。

由于文章篇幅有限,大家仅采纳两份报告中的主要内容举行翻译并展现给我们,在民众号后台回复“埃森哲
2018”能够拿走那两份报告的完全 PDF 文件。希望那两份报告对各位有所援救!

参考小说链接:

https://economictimes.indiatimes.com/tech/software/artificial-intelligence-is-no-more-hype-enterprises-see-tangible-results-reports/articleshow/62621691.cms

https://www.prnewswire.com/news-releases/infosys-research-business-leaders-adapt-as-enterprise-ai-moves-beyond-experimentation-670650883.html

https://www.accenture.com/us-en/company-reworking-the-revolution-future-workforce

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