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函数的参数,python的岗位参数

27 3月 , 2019  

一 、地方参数

调用函数时依照函数定义的参数地点来传递参数。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

def print_hello(name, sex):
    sex_dict = {1: u'先生', 2: u'女士'}
    print 'hello %s %s, welcome to python world!' %(name, sex_dict.get(sex, u'先生'))


# 两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以
# print_hello('tanggu', 1)

前言

  连串小说:[传送门]

  继续干起来!!

Python: 函数参数魔法

形参加实参
形参:在函数定义阶段,括号内定义的参数的称为形参,就约等于变量名
实参:在函数调用阶段,括号钦命义的参数的名叫实参,就也正是变量值
也正是说形参即变量名,实参即变量值,函数调用时,将值绑定到变量名上,函数调用停止,解除绑定
两岸分别:
实参:是贰个变量,占用内部存储器空间,数据传送单向,实参传给形参,不能够形参传给实参
形参:虚拟的,不占用内部存款和储蓄器空间,形参变量唯有被调用时才分配内存单元

② 、关键字参数

用于函数调用,通过“键-值”情势加以钦点。能够让函数尤其清晰、简单选择,同时也免去了参数的一一须求。

# 以下是用关键字参数正确调用函数的实例
# print_hello('tanggu', sex=1)
# print_hello(1, name='tanggu')
# print_hello(name='tanggu', sex=1)
# print_hello(sex=1, name='tanggu')

# 以下是错误的调用方式
# print_hello(name='tanggu', 1)
# print_hello(sex=1, 'tanggu')

通过上边的代码,大家得以窥见:有义务参数时,地点参数必须在事关心珍贵大字参数的前边,但根本字参数之间不设有先后顺序的

正文

   大家早就触发过函数,函数是能够被引用的(访问照旧以其余变量作为其小名),也视作参数传入函数,以及作为列表和字典等等容器对象的因素(function)的参数(arguments)传递。

     传递函数

      方式参数

      地点参数

        暗中认可参数

      关键字变量参数

2016-12-01

现实采取:
#① 、地点参数:根据从左到右的种种定义的参数
职位形参:必选参数
岗位实参:遵照职位给形参传值
#② 、关键字参数:根据key=value的方式定义的实参
不用依照职位为形参传值
留意的题材:

叁 、默许参数

用来定义函数,为参数提供暗中认可值,调用函数时可传可不传该暗中认可参数的值(注意:全数职位参数必须出现在默许参数前,包涵函数定义和调用)

# 正确的默认参数定义方式--> 位置参数在前,默认参数在后
def print_hello(name, sex=1):
    ....

# 错误的定义方式
def print_hello(sex=1, name):
    ....

# 调用时不传sex的值,则使用默认值1
# print_hello('tanggu')

# 调用时传入sex的值,并指定为2
# print_hello('tanggu', 2)

职位传递

例子:

def f(a,b,c):
    return a+b+c

print(f(1,2,3))

#在调用f时,1,2,3基于岗位分别传递给了a,b,c。

函数参数

  1. 重点字实参必须在职位实参右面
  2. 对同叁个形参不可能再一次传值
    #叁 、暗中认可参数:形参在概念时就已经为其赋值
    能够传值也能够不传值,常常供给变得参数定义成职分形参,变化较小的参数定义成私下认可参数(形参)
    在意的难点:
  3. 只在概念时赋值一遍
  4. 暗中同意参数的概念应该在职责形参右面
  5. 暗中认可参数经常应该定义成不可变类型
    #④ 、可变长参数:
    可变长指的是实参值的个数不定点
    而实参有按任务和按主要性字三种样式定义,针对那二种方式的可变长,形参对应有二种缓解方案来完全地存放它们,分别是*args,*args
    没有key值,**kwargs有key值。

肆 、可变参数

概念函数时,有时候大家不明确调用的时候会传送多少个参数(不传参也能够)。此时,可用包裹(packing)地方参数,也许包裹关键字参数,来展开参数传递,会突显相当有益。

款式参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到有个别套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下三种:

实例1:
def test(x,y): #括号里面包车型客车正是岗位形参
print(‘this x:%s’ %x)
print(‘this y:%s’ %y)
test(1,2) #再调用时向函数的职位形参传递的地方实参

函数的参数,python的岗位参数。① 、包裹地点传递

def func(*args):
    ....


# func()
# func(a)
# func(a, b, c)

小编们传进的持有参数都会被args变量收集,它会基于传进参数的职位合并为一个元组(tuple),args是元组类型,那就是包装地方传递。

驷不及舌字传递

  用地点传递会倍感相比较鸠拙。关键字(keyword)传递是依照各类参数的名字传递参数。关键字并不用服从地点的照应关系。

例子:

print(f(c=3,b=2,a=1))

  关键字传递能够和职位传递混用。但任务参数要出新在根本字参数在此以前:

print(f(1,c=3,b=2))

#非得存在唯一的总得参数

必选参数

实例2:
def foo(x,y): #概念形参
print(x,y)
foo(1,y=2)
#那里在调用时1赋值给x那一个是岗位形参,y=2是重点字参数,那么结果便是打字与印刷1和2,固然,假诺foo(y=2,1)那样写那么是谬误的,因为x是没有值的

二 、包裹关键字传递

def func(**kargs):
    ....

# func(a=1)
# func(a=1, b=2, c=3)

kargs是贰个字典(dict),收集全数重点字参数

参数暗中认可值

  在概念函数的时候,使用形如a=19的办法,能够给参数赋予私下认可值(default)。假若该参数最后并未被传递值,将利用该暗许值。

def f(a,b,c=10):
    return a+b+c

print(f(3,2))
print(f(3,2,1))

#在率先次调用函数f时,
大家并从未丰裕的值,c没有被赋值,c将使用默许值10.

#其次次调用函数的时候,c被赋值为1,不再动用暗许值。

暗中同意参数

实例3:
def foo(x=1,y=2):
#在概念函数阶段,已经为形参赋值了,在概念阶段已经赋值,意味着在调用阶段
能够不传值
print(x,y)
foo(x=10) #借使在调用时使用主要字参数恐怕职责参数,那么实参将覆盖形参

⑤ 、解包裹参数

*和**,也得以在函数调用的时候使用,称之为解包裹(unpacking)

可变长度的参数

可变参数

实例4:
*args示例:
def func(x,y,z,*args):
print(x,y,z)
print(args)
func(1,2,3,4,5,6,)
#遵从岗位将实参传递给函数形参,当实参传递的参数溢出,则将剩余的实参传递给*args参数
func(1,2,3,*[4,5,6]) #传递给*args的实参以元组的花样突显
func(*[1,2,3,4,5,6]) #本条传参方式与func(1,2,3,4,5,6,) 一致
func([1,2,3,4,5,6],1,2,3,4) #列表内的数值代表形参的首先位,以此类推

壹 、在传递元组时,让元组的每一个要素对应二个职位参数

def print_hello(name, sex):
    print name, sex

# args = ('tanggu', '男')
# print_hello(*args)
# tanggu 男

非关键字可变长参数(元组)

  在概念函数时,我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。那时候,包裹(packing)地点参数,大概包裹关键字参数,来进展参数字传送递,会分外实用。

上面是包装地点传递的例证:

威尼斯人线上娱乐 1

def func(*name):
    print (type(name))
    print (name)

func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)

威尼斯人线上娱乐 2

#三遍调用,就算参数个数不一致,都依照同叁个func定义。在func的参数表中,全体的参数被name收集,遵照岗位合并成一个元组(tuple),那便是包装地方传递。

#name是包装地方传递所用的元组名,在定义func时,在name前加*号。

装进关键字传递

例子:

威尼斯人线上娱乐 3

def func(**dict):
    print type(dict)
    print dict

func(a=1,b=9)
func(m=2,n=1,c=11)

威尼斯人线上娱乐 4

#与地点1个例子类似,dict是一个字典,收集全数的首要性字,传递给函数func。

#参数dict是包装关键字传递所用的字典,在dict前加**。包裹传递的关键在于定义函数时,在对应元组或字典前加*或**。

重中之重字参数

def func(x,y,z):
print(x,y,z)
l=[1,2,3]
func(*l)
#此处实参传递与上述func(*[1,2,3,4,5,6]) 方法一致

贰 、在传递词典字典时,让词典的各样键值对作为三个根本字参数字传送递给函数

def print_hello(kargs):
    print kargs

# kargs = {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}
# print_hello(**kargs)
# {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}

会包也要解包

必选参数

**kwargs示例:
def func(x,y,**kwargs):
print(x,y)
print(kwargs)
func(y=2,x=1,z=3,a=1,b=2)
#依照重庆大学字参数字传送递x,y,将形参中没有定义参数都传给**kwargs,并以字典的样式展现
func(1,2,3,z=3,a=1,b=2)
#本条调用格局是漏洞百出的,这些调用时实参1和2基于职分参数字传送递给形参,不过实参3没有形参对应
func(y=1,x=2,**{‘a’:1,’b’:2,’c’:3})
#这么些方法与func(y=2,x=1,z=3,a=1,b=2)结果一致
func(**{‘x’:1,’a’:1,’b’:2,’c’:3})
#那些调用方法是大错特错的,该调用方法只是把值传递给**kwargs,而x和y形参则没有值能够传递

⑥ 、地方参数、默许参数、可变参数的混杂使用

大旨条件是:先地点参数,暗许参数,包裹地方,包裹关键字(定义和调用都应依据)

def func(name, age, sex=1, *args, **kargs):
    print name, age, sex, args, kargs


# func('tanggu', 25, 2, 'music', 'sport', class=2)
# tanggu 25 1 ('music', 'sport') {'class'=2}

 Python中 *args 和 **kwargs
的区别

先来看个例子:

def foo(*args, **kwargs):
    print 'args = ', args
    print 'kwargs = ', kwargs
    print '---------------------------------------'

if __name__ == '__main__':
    foo(1,2,3,4)
    foo(a=1,b=2,c=3)
    foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)
    foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3)

出口结果如下:

args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {} 
--------------------------------------- 
args =  () 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  ('a', 1, None) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': '2'}

能够看来,那三个是Python中的可变参数。*args 表示其他三个名不见经传参数,它是2个tuple;**kwargs 表示关键字参数,它是一个dict。并且还要选用*args**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前,像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )如此那般调用的话,会唤起语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”

知道*args和`**kwarg是何等了吗。还有多少个很美丽的用法,正是创设字典:

    def kw_dict(**kwargs):
        return kwargs
    print kw_dict(a=1,b=2,c=3) == {'a':1, 'b':2, 'c':3}

其实python中就含有dict类,使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创造1个字典了。

 

解包裹

  *和**,也足以在调用的时候使用,即解包裹(unpacking), 上边为例:

def func(a,b,c):
    print a,b,c

args = (1,3,4)
func(*args)

#所谓的解包裹,正是在传递tuple时,让tuple的每三个要素对应四个岗位参数。在调用func时选用*,是为着唤起Python:我想要把args拆成分散的七个要素,分别传递给a,b,c。(设想一下在调用func时,args前边没有*会是什么样结果?)

  相应的,也存在对词典的解包裹,使用相同的func定义,然后:

dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)

#在传递词典dict时,让词典的各样键值对作为三个关键字传递给func。

必选参数能够说是最广泛的了,顾名思义,必选参数即是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

def foo(x,y,z):
print(x,y,z)
dic={‘x’:1,’y’:3,’z’:1}
foo(**dic)
#foo(x=1,y=3,a=1)

*args:

  重点在*,后边的args相当于贰个变量名,能够友善定义的。它的实质就是将行业内部调用剩下的值集中间转播变为元组。

#*args的运用
def foo (x,*args):
    print(x)
    print(args)

foo(1,2,3,4,5,6,6,'a','b')  #调用函数

输出:

 1—–>x
(2, 3, 4, 5, 6, 6, ‘a’, ‘b’)—–>*args

#从形参的角度
def foo(*args):  # foo(x,y,z)参数个数可以至多个
    print(args)

foo(1, 2, 3)  # 没有个数限制
(1, 2, 3)      #输出结果
#*args=*(1,2,3)

从实参的角度
def bar(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)

# bar(*(1,2,3,4)) #会报错只需要3个值,但给定的实参有4个值,不能一一对应
bar(*(1,2,3))   #实参一一对应
1
2
3

总结

  关键字,默认值,

  包裹地方,包裹关键字

  解包裹

1

实例5:
def home(name,age,sex):
print(‘from home====>’,name,age,sex)
def wrapper(*args,**kwargs):
#args=(1,2,3,4,5,6,7),kwargs={‘c’:3,’b’:2,’a’:1}
home(*args,**kwargs)
#home(*(1,2,3,4,5,6,7),**{‘c’:3,’b’:2,’a’:1})
#home(1,2,3,4,5,7,a=1,b=2,c=3)
# wrapper(1,2,3,4,5,6,7,a=1,b=2,c=3)
wrapper(‘egon’,sex=’male’,age=19)

*args与地点参数和默许参数混用:(输出元组)

#*args与位置参数和默认参数混用:*args要放到位置参数后面,默认参数要放最后。
def foo(x,*args,y = 1):
    print(x)
    print(y)
    print(args)
foo(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,y=10000)   #调用函数
1------->x=1
10000-------->y=10000
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)----->args的值变成元组

**kwargs(输出字典)

重点在**,后面的kwargs相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将关键字调用剩下的值集中转变为字典。
def foo(x,**kwargs):    #kwargs = {'y':1,'z': 2}
    print(x)
    print(kwargs)
foo(1,y=1,z=2)      #调用函数
# 1-->x的值
# {'y': 1, 'z': 2} #kwargs的值,转为了一个字典

从区别角度看**kwargs:

def foo(**kwargs):  #foo(x=1,y=2,z=3)参数个数可以一个至多个
    print(kwargs)

foo(x=1,y=2,z=3)  #调用函数,没有个数限制
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}  ----->输出字典
--------------分割线-------------------------
def foo(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
# foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3,"a":4 })#TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'a',报错原因是函数foo只有3个值(x,y,z)
foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3})   #三个值正好匹配
1#输出结果
2
3

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大家曾经触发过函数,函数是能够被引用的(访问依旧以任何变量作为其小名),也视作参…

2

命名首要字参数(领会):
# 形参中,在*后定义的参数称之为命名第②字参数,
# 它的特征是;传值时,必须根据重点字实参的款型传值
# def foo(x,y=20,*args,a=1,b):
# print(x,y,a,b)

**kwargs与职分参数和私下认可参数混用:

def foo(x,a = 4,**kwargs):  #混合使用参数
    print(x)
    print(a)
    print(kwargs)

foo(1,y=2,z=3)  #使用默认参数

1  #输出
4
{‘y’: 2, ‘z’: 3}

 

foo(1,5,y=2,z=3)  #修改默许参数

1
5
{‘y’: 2, ‘z’: 3}

3

# # foo(10,b=3)
# foo(10,22,33,44,a=2,b=3)

超复杂混合参数混用记:

从形参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,5,6,7,8,y=2,z=3)  #调用函数,不修改默认参数
1   #x的值
4   #a的值
(5, 6, 7, 8)   #*args的值
{'y': 2, 'z': 3}    ##kwargs的值

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  ##注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前即可,但不可放在开头。
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,5,6,7,8,y=2,z=3)    #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #被修改后a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

从实参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})   #调用函数,不改默认参数
1   #x的值
4   #默认a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值
-------------分割线----------------------

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  #注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前,但不可放在开头
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,10,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})  #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #修改默认参数a后的值
(10, 5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

 小结:

任务参数:

调用函数时所传参数的岗位必须与定义函数时参数的职责相同

首要字参数:

选取首要字参数会钦赐参数值赋给哪些形参,调用时所传参数的职位能够随便

*职分参数:可承受任意数量的职位参数(元组);只可以作为最后3个地方参数出现,其后参数均为机要字参数

**重要字参数:可承受任意数量的第1字参数(字典);只好作为最终三个参数出现

 

暗中认可参数:默许参数的赋值只会在函数定义的时候绑定3遍,暗中同意值不会再被涂改

  

4

# 地点参数,私下认可参数,*args,命名首要字参数,**kwargs

5

6

7

8

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11

12

13

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

…     print x + y

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了三个,也相当

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

3

默许参数

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,假若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就了然了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中认可参数,私下认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够见见,私下认可参数使用起来也很简单,但有两点供给小心的是:

默许参数要放在全体必选参数的背后

暗中认可参数应该使用不可变对象

譬如,上边对暗中认可参数的选择是一无所能的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的后边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全数必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该使用不可变对象。

笔者们看2个例证:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是1个私下认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

我们来探视使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用私下认可值,竟现身四个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

怎么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有二个要素,怎么会产出调用函数四回,L
就有多个成分呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容爆发了变更,暗中同意参数的故事情节也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L
的开头值是 [],当你第二次调用时,L 的开头值是 [‘END’],等等。

为此,为了防止不供给的错误,我们相应使用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在好几景况下,我们在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以应用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

看望例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地点的代码中,numbers 就是三个可变参数,参数后面有3个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是三个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包罗 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其它1个用法:用来给函数字传送递参数。

看望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看三个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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根本字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给二个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上面的代码中,kwargs 正是叁个根本字参数,它前面有几个 * 号。kwargs
能够选用不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成五个 dict。

和可变参数近似,大家也能够选拔 **kwargs 的情势来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

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再看3个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重视字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实质上的应用中,大家常常会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和重要字参数或内部的少数。不过,须要注意的是,它们在行使的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和重点字参数。

例如,定义1个暗含上述三种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

作者们还足以因此上面包车型大巴款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

默许参数要放在全体必选参数的末端。

应该利用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在运用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和要害字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站


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