被人工智能捧红的 Python
已是一种发展完美且格外两种化的语言，当中自然有部分您未曾意识的效应。本文可能能够让你学到一些新技巧。
正文来源
自家的博客。博客的小说保持更新，此文恐怕不是最新景况。
# -*- coding: utf-8 -*-
join unicode
用chardet检查和测试编码格式
Python 是世界上最流行、热门的编制程序语言之一，原因很多，比如：
从 python.org 下载。
文档:
参考自
python-2.7-001-support-for-build.patch，2.7.11
的修改地点有个别许扭转，详见如下 patch。
Python 固然应用 autoconf，不过事实上代码中早已包括 configure
文件，由此下文代码给出的是修改 configure.ac 并执行 autoconf 后变化的
configure 文件。
patch 的利用办法，在 python 源代码根目录下实施：
patch -p1 < ../0001-cross-compile.patch
python 2.7.11 交叉编写翻译 patch：
diff --git a/Makefile.pre.in b/Makefile.pre.in
index ee73edd..730db7e 100644
--- a/Makefile.pre.in
+++ b/Makefile.pre.in
@@ -237,7 +237,8 @@ LIBFFI_INCLUDEDIR= @LIBFFI_INCLUDEDIR@
##########################################################################
# Parser
-PGEN= Parser/pgen$(EXE)
+BUILDPGEN= Parser/pgen$(EXE)
+PGEN_FOR_BUILD= @PGEN_FOR_BUILD@
PSRCS= \
Parser/acceler.c \
@@ -635,14 +636,14 @@ Modules/pwdmodule.o: $(srcdir)/Modules/pwdmodule.c $(srcdir)/Modules/posixmodule
$(GRAMMAR_H): $(GRAMMAR_INPUT) $(PGENSRCS)
@$(MKDIR_P) Include
- $(MAKE) $(PGEN)
- $(PGEN) $(GRAMMAR_INPUT) $(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_C)
+ $(MAKE) $(BUILDPGEN)
+ $(PGEN_FOR_BUILD) $(GRAMMAR_INPUT) $(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_C)
$(GRAMMAR_C): $(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_INPUT) $(PGENSRCS)
$(MAKE) $(GRAMMAR_H)
touch $(GRAMMAR_C)
-$(PGEN): $(PGENOBJS)
- $(CC) $(OPT) $(LDFLAGS) $(PGENOBJS) $(LIBS) -o $(PGEN)
+$(BUILDPGEN): $(PGENOBJS)
+ $(CC) $(OPT) $(LDFLAGS) $(PGENOBJS) $(LIBS) -o $(BUILDPGEN)
Parser/grammar.o: $(srcdir)/Parser/grammar.c \
$(srcdir)/Include/token.h \
diff --git a/configure b/configure
index 7dab897..bf16c0e 100755
--- a/configure
+++ b/configure
@@ -734,6 +734,7 @@ UNIVERSALSDK
CONFIG_ARGS
SOVERSION
VERSION
+PGEN_FOR_BUILD
PYTHON_FOR_BUILD
host_os
host_vendor
@@ -2911,6 +2912,13 @@ else
fi
+if test "$cross_compiling" = yes; then
+ PGEN_FOR_BUILD="${PGEN_FOR_BUILD}"
+else
+ PGEN_FOR_BUILD='$(BUILDPGEN)'
+fi
+
+
if test "$prefix" != "/"; then
prefix=`echo "$prefix" | sed -e 's/\/$//g'`
@@ -6334,6 +6342,12 @@ fi
# Enable PGO flags.
+
+
+
+
+
+
# Extract the first word of "llvm-profdata", so it can be a program name with args.
set dummy llvm-profdata; ac_word=$2
{ $as_echo "$as_me:${as_lineno-$LINENO}: checking for $ac_word" >&5
--
1.9.1
http://docs.python-requests.org/zh\_CN/latest/user/quickstart.html
正文将享受部分使用 Python 的技艺，顺序依照 A-Z 排列。
在 python 源代码下开创 build-pc 和 build-mips 目录，分别用于编写翻译 PC
pgen（交叉编写翻译时用到）与接力编写翻译 mips python。该目录做
configure、make、make install，编写翻译时用于保存权且变化的文件，保险 python
源代码干净。
简介: 从HTML或XML文件中领取数额,解析网页数据,可用作爬虫
文档:
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html
Python 卓殊受欢迎的案由之一是其可读性和表明性。
人人还不时把 Python 笑称为「可实施伪码（executable
pseudocode）」。可是，当你能够编写制定那样的代码时，很难去驳斥那种议论：
x = [True, True, False]
if any(x):
print("At least one True")
if all(x):
print("Not one False")
if any(x) and not all(x):
print("At least one True and one False")
用来生成 grammar 所供给文件用。
cd build-pc
../configure CC=gcc CXX=g++ AR=ar RANLIB=ranlib LDFLAGS="-L/usr/lib -L/usr/lib64 -L/usr/local/lib -L/usr/local/lib64" CFLAGS="-I/usr/include -I/usr/local/include"
make python Parser/pgen
https://pypi.python.org/pypi/pyquery
api :
http://pyquery.readthedocs.org/en/latest/api.html
TypeError: Type ‘unicode’ cannot be serialized.
给两个list，一个是word list, 一个是prefix list return 所有的word that
have the prefix 例子： word list = [“a”, “abc”, “dz”, “dda], prefix
list = [“ab”, “dd”] return [“abc”, “dda”]
Python干货精选
http://baoz.me/446252
当作者说小编会Python时，实际上小编会了何等？
简介: 模拟浏览器操作网页行为
文档:
https://splinter.readthedocs.org/en/latest/
想在控制纽伦堡绘图吗？
$ pip install bashplotlib
动用方面包车型客车行，即可在控制塞内加尔达喀尔绘图。
os.walk
import os,sys
for root, dirs, files in os.walk("."):
for f in files:
fullpath = "%s/%s" % (root, f)
if fullpath.endswith("java"):
print fullpath
#os.system("dos2unix " + fullpath)
temp = fullpath[:-1]
#command = "expand -t 4 " + fullpath + " > " + temp
command = "rm -rf " + fullpath
command = "sed -i 's/ *$//' " + fullpath
#print command
os.system(command)
简介: ssh操作模块
文档:
Python 有一些很棒的私下认可数据类型，但偶尔它们大概不会尽如你意。
但是，Python 标准库提供了 collections
模块。那个有利的增大组件能够为您提供越多数据类型。
collections 模块：https://docs.python.org/3/library/collections.html
from collections import OrderedDict, Counter
# Remembers the order the keys are added!
x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
# Counts the frequency of each character
y = Counter("Hello World!")
比如 CC、CFLAGS、LDFLAGS 等。
High Performance Python: Practical Performant Programming for
Humans
简介: 保存cookie
文档:
您是还是不是想过哪些查看 Python 对象内部及其具有啥样属性？
输入以下命令行：
>>> dir()
>>> dir("Hello World")
>>> dir(dir)
当以交互形式运维 Python
时，那可能是三个老大管用的职能，并且能够动态地斟酌你正在使用的对象和模块。
想要明白更加多，点那里：https://docs.python.org/3/library/functions.html\#dir
配备命令如下：
configure 的 prefix 只帮助相对路径。
cd build-mips
../configure --host=mips64-octeon-linux-gnu --build=x86_64-linux-gnu --prefix=/home/sunyongfeng/python-install --disable-ipv6 ac_cv_file__dev_ptmx=no ac_cv_file__dev_ptc=no ac_cv_have_long_long_format=yes PGEN_FOR_BUILD=../build-pc/Parse/pgen
问题：
--enable-FEATURE，不知情有怎么着 features ，怎么布置；--enable-PACKAGE，不领会有哪些 package，怎么布局。配置完了后头，在 Modules 目录会生成 Setup 文件。x86
的暗许编写翻译会编译到必须的模块，而 mips64 的陆续编写翻译很多模块没有编写翻译下，如
socket 等。修改 Modules/Setup
文件，定制想编写翻译的放权模块。以下是基础模块，如今还不亮堂假设不想内置的话要如何编写翻译。
定制内置模块，参见那篇博文 《定制 Python 嵌入 C++: (四) 定制 Python
内建立模型块》，讲述各类内置模块的功用。
# Modules that should always be present (non UNIX dependent):
array arraymodule.c # array objects
cmath cmathmodule.c _math.c # -lm # complex math library functions
math mathmodule.c _math.c # -lm # math library functions, e.g. sin()
_struct _struct.c # binary structure packing/unpacking
time timemodule.c # -lm # time operations and variables
operator operator.c # operator.add() and similar goodies
_testcapi _testcapimodule.c # Python C API test module
_random _randommodule.c # Random number generator
_collections _collectionsmodule.c # Container types
_heapq _heapqmodule.c # Heapq type
itertools itertoolsmodule.c # Functions creating iterators for efficient looping
strop stropmodule.c # String manipulations
_functools _functoolsmodule.c # Tools for working with functions and callable objects
_elementtree -I$(srcdir)/Modules/expat -DHAVE_EXPAT_CONFIG_H -DUSE_PYEXPAT_CAPI _elementtree.c # elementtree accelerator
#_pickle _pickle.c # pickle accelerator
datetime datetimemodule.c # date/time type
_bisect _bisectmodule.c # Bisection algorithms
unicodedata unicodedata.c # static Unicode character database
7 个度量 Python 脚本和操纵内部存款和储蓄器以及 CPU
使用率的技能
random
不错，真的有。请点击那里：https://pypi.org/project/emoji/
$ pip install emoji
别以为本身不明白你会偷偷试它→→
from emoji import emojize
print(emojize(":thumbs_up:"))
👍
简单的 make 命令即可。
bitarray : bit操作
profile：
memory_profiler
Python
流行的二个结实是，总有新本子正在开发中。新本子意味着新功能——除非你的版本已经过时。
不过，别担心。__ future__模块允许用户导入新版 Python
的功能。那大概就好像时间旅行，恐怕魔法什么的。
__ future__模块：https://docs.python.org/2/library/\*future\*.html
from __future__ import print_function
print("Hello World!")
命令 make install -i，安装 bin、lib、share、man 等目录至
./configure 中配置的 prefix 目录。
sunyongfeng@R04220:~/python-install$ ls
bin include lib share
sunyongfeng@R04220:~/python-install$ ls -al *
bin:
总用量 9612
drwxr-xr-x 2 sunyongfeng sunyongfeng 4096 5月 13 16:51 .
drwxr-xr-x 6 sunyongfeng sunyongfeng 4096 5月 15 10:58 ..
-rwxrwxr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng 123 5月 13 16:38 2to3
-rwxrwxr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng 121 5月 13 16:38 idle
-rwxrwxr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng 106 5月 13 16:38 pydoc
lrwxrwxrwx 1 sunyongfeng sunyongfeng 7 5月 13 16:51 python -> python2
lrwxrwxrwx 1 sunyongfeng sunyongfeng 9 5月 13 16:51 python2 -> python2.7
-rwxr-xr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng 9793952 5月 13 16:51 python2.7
-rwxr-xr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng 1709 5月 13 16:51 python2.7-config
lrwxrwxrwx 1 sunyongfeng sunyongfeng 16 5月 13 16:51 python2-config -> python2.7-config
lrwxrwxrwx 1 sunyongfeng sunyongfeng 14 5月 13 16:51 python-config -> python2-config
-rwxrwxr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng 18569 5月 13 16:38 smtpd.py
include:
总用量 12
drwxr-xr-x 3 sunyongfeng sunyongfeng 4096 5月 13 16:51 .
drwxr-xr-x 6 sunyongfeng sunyongfeng 4096 5月 15 10:58 ..
drwxr-xr-x 2 sunyongfeng sunyongfeng 4096 5月 13 16:51 python2.7
lib:
总用量 16312
drwxr-xr-x 4 sunyongfeng sunyongfeng 4096 5月 13 16:51 .
drwxr-xr-x 6 sunyongfeng sunyongfeng 4096 5月 15 10:58 ..
-r-xr-xr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng 16670684 5月 13 16:51 libpython2.7.a
drwxr-xr-x 2 sunyongfeng sunyongfeng 4096 5月 13 16:51 pkgconfig
drwxr-xr-x 28 sunyongfeng sunyongfeng 20480 5月 13 16:51 python2.7
share:
总用量 12
drwxr-xr-x 3 sunyongfeng sunyongfeng 4096 5月 13 16:51 .
drwxr-xr-x 6 sunyongfeng sunyongfeng 4096 5月 15 10:58 ..
drwxr-xr-x 3 sunyongfeng sunyongfeng 4096 5月 13 16:51 man
sunyongfeng@R04220:~/python-install$
包裹放到目的机上，配置指标机的 PATH，加上 python 的 bin 目录。
地理（Geography）对于程序员来说只怕是2个负有挑衅性的圈子。不过 geopy
模块让它变得可怜简单。
geopy 模块：https://geopy.readthedocs.io/en/latest/
$ pip install geopy
它经过抽取一密密麻麻差异地理编码服务的 API
来办事，使用户得到一个地点的全体街道地址、纬度、经度，甚至海拔中度。
别的二个立见成效的机能是偏离：它能够用你喜欢的心胸单位测算出七个地点之间的离开。
from geopy import GoogleV3
place = "221b Baker Street, London"
location = GoogleV3().geocode(place)
print(location.address)
print(location.location)
how to think like a computer scientist :
http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkCSpy.pdf
算法
python 字典(dict)按键和值排序
http://www.cnpythoner.com/post/266.html
陷于编码难题，却不记得在此以前见过的缓解方案？要求检查
StackOverflow，但不想离开终端？
那么你要求以此有效的命令行工具：https://github.com/gleitz/howdoi
$ pip install howdoi
无论是你有怎么着难点都能够问它，它会尽力回答。
$ howdoi vertical align css
$ howdoi for loop in java
$ howdoi undo commits in git
而是请留意——它会从 StackOverflow
的参天票答案中抓取代码。也正是说它提供的音信并非总是实惠……
$ howdoi exit vim
接力编写翻译的时候，如若没有安排好 CFLAGS、LDFLAGS 之类的变量，恐怕找不到
python
编写翻译所注重的头文件或库文件。最终反映在编写翻译的结果（此处或者因分裂的变量配置而区别）：
Python build finished, but the necessary bits to build these modules were not found:
_bsddb _curses _curses_panel
_sqlite3 _ssl _tkinter
bsddb185 bz2 dbm
dl gdbm imageop
linuxaudiodev ossaudiodev readline
sunaudiodev zlib
To find the necessary bits, look in setup.py in detect_modules() for the module's name.
修改 python 源码根目录下的 setup.py 文件，在 detect_modules
函数下，找到 sqlite3 的头文件配置，添加上交叉编译下的 sqlite一只文件目录。
sqlite_inc_paths = [ '/usr/include',
'/usr/include/sqlite',
'/usr/include/sqlite3',
'/usr/local/include',
'/usr/local/include/sqlite',
'/usr/local/include/sqlite3',
]
if cross_compiling:
sqlite_inc_paths = [ '/home/sunyongfeng/workshop/prjheader/',
'/home/sunyongfeng/workshop/prjheader/sqlite',
'/home/sunyongfeng/workshop/prjheader/sqlite3',
]
【威尼斯人线上娱乐】交叉编写翻译，标准库和第3方库。类似 sqlite3，在 setup.py 文件的 detect_modules 函数下，找到 ssl
相关的头文件与库文件配置，添加上交叉编写翻译下的 ssl 头文件与库文件目录。
# Detect SSL support for the socket module (via _ssl)
search_for_ssl_incs_in = [
'/usr/local/ssl/include',
'/usr/contrib/ssl/include/',
'/home/sunyongfeng/workshop/prjheader/',
]
ssl_incs = find_file('openssl/ssl.h', inc_dirs,
search_for_ssl_incs_in
)
if ssl_incs is not None:
krb5_h = find_file('krb5.h', inc_dirs,
['/usr/kerberos/include'])
if krb5_h:
ssl_incs += krb5_h
ssl_libs = find_library_file(self.compiler, 'ssl',lib_dirs,
['/usr/local/ssl/lib',
'/usr/contrib/ssl/lib/',
'/home/sunyongfeng/workshop/prjrootfs/lib64'
] )
维基百科
ncurses（new
curses）是一个程序库，它提供了API，能够允许程序员编写独立于极端的依据文本的用户界面。它是一个虚拟终端中的“类GUI”应用软件工具箱。它还优化了荧屏刷新方法，以减掉使用远程shell时碰到的推迟。
假定 readline
模块编写翻译失利，会造成退格键、方向键等不可用。上边错误中”^”地方是退格键。
陆续编写翻译 python 前须要先编译好 libreadline
，并将头文件和库文件放到暗中认可同索引到的路径。
>>> print "abc"
File "<stdin>", line 1
print "abc"
^
SyntaxError: invalid syntax
>>>
Python 的 inspect 模块至极有助于领会难点背后的详情。你居然能够在 inspect
模块上调用其艺术！
inspect 模块：https://docs.python.org/3/library/inspect.html
上面包车型客车代码示例使用 inspect.getsource() 打字与印刷自身的源代码。它还选取inspect.getmodule() 打字与印刷定义它的模块。
最终一行代码打字与印刷出本身的行号。
import inspect
print(inspect.getsource(inspect.getsource))
print(inspect.getmodule(inspect.getmodule))
print(inspect.currentframe().f_lineno)
自然，除了这一个零碎的用处之外，inspect
模块仍是能够支援您通晓代码正在做的事。你还是能用它编写自文书档案化代码。
近年来还不明了怎么 export $PATH 后，运营 python 命令找不到 python lib
库，而且找不到 site 模块。而采纳相对路径访问 python 没不通常。
/tmp/bin # python
Could not find platform independent libraries <prefix>
Could not find platform dependent libraries <exec_prefix>
Consider setting $PYTHONHOME to <prefix>[:<exec_prefix>]
ImportError: No module named site
/tmp/bin # /tmp/bin/python
Python 2.7.11 (default, May 16 2016, 17:11:59)
[GCC 4.3.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
经过安顿环境变量解决：
export PYTHONHOME=/usr/lib/python2.7
export PYTHONPATH=.:$PYTHONHOME:$PYTHONHOME/site-packages
export PATH=$PATH:$PYTHONHOME:$PYTHONPATH
https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html\#set
Jedi 库是2个电动实现和代码分析的库。它使代码编写变得更快、效果更高。
除非你正在开发本人的 IDE，不然你一定会对采纳 Jedi
库作为编纂插件很感兴趣。
Jedi：https://jedi.readthedocs.io/en/latest/docs/usage.html
您大概曾经在应用 Jedi 了。IPython 项目就使用 Jedi 达成代码自动达成功用。
dict：
https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html\#dict
上学别的语言时都会遇见不少里程碑。对于 Python 来说，精通神秘的**kwargs
语法或者毕竟当中之一。
词典对象前面包车型大巴双星号能够让你把该词典的内容作为命名参数输入到函数中。
词典的秘钥是参数名，值是传递给函数的值。你还是不要求称它为 kwargs！
dictionary = {"a": 1, "b": 2}
def someFunction(a, b):
print(a + b)
return
# these do the same thing:
someFunction(**dictionary)
someFunction(a=1, b=2)
当你想编写可以处总管先未定义的命名参数的函数时，那几个很有用。
平昔引自 定制 Python 嵌入 C++: (四) 定制 Python
内建立模型块，内容恐怕已不合时宜，可是有参考价值。
functools:
https://docs.python.org/2/library/functools.html
函数嵌套：
http://effbot.org/pyfaq/how-do-you-make-a-higher-order-function-in-python.htm
自作者最欢跃 Python 编制程序的原故之一是它的列表推导式（https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html\#list-comprehensions）。
这么些表达式使得编写干净易读的代码变得很简单，那一个代码读起来差不多像自然语言一样。
关于它们的越来越多选用音讯请查看：https://www.learnpython.org/en/List\_Comprehensions
numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]
odds = [y for y in numbers if y not in evens]
cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']
def visit(city):
print("Welcome to "+city)
for city in cities:
visit(city)
一向译自 Python
Deployment。
键入如下命令自动安装一些依靠：
$ sudo apt-get build-dep python2.7
肯虞诩装如下列下的别样 -dev 包。
上边那些包在 ubuntu 早期版本（如 10.04）并没有机关安装，需确认一下。
借使想扶助 xml 相关：
若是想补助 MySQLdb （在 pypi 中实际命令为 MySQL-python）：
说到底的 make 结果（编写翻译结果）如能如下：
Python build finished, but the necessary bits to build these modules were not found:
_tkinter bsddb185 dl
gdbm imageop sunaudiodev
To find the necessary bits, look in setup.py in detect_modules() for the module's name.
以此编写翻译 log
提示哪些模块没有被编写翻译到，注意当中有部分并不是少不了的或过时的：
连接列表
[1 ,2, 3 ] + [4, 5, 6] = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
Python 通过众多停放作用扶助函数式编制程序。map()
函数是最实惠的函数之一——尤其是当它与 lambda 函数结合使用时。
lambda 函数：https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html\#lambda-expressions
x = [1, 2, 3]
y = map(lambda x : x + 1 , x)
# prints out [2,3,4]
print(list(y))
在上头的例证中，map() 将3个简短的 lambda 函数应用于 x
中的每种成分。它回到贰个 map
对象，该对象能够被转换到可迭代的目的，如列表或元组。
http://www.cnblogs.com/moinmoin/archive/2011/03/10/lsit-comprehensions-generators.html
要是您前边并未见过它，那么笔者提出你先查看：https://pypi.org/project/newspaper3k/。
它能够辅助您从大气一等国际出版物中找找到消息文章和相关元数据。你能够查找图像、文本和笔者名。
它还有一部分松手的 NLP 效用。
地址：https://newspaper.readthedocs.io/en/latest/user\_guide/quickstart.html\#performing-nlp-on-an-article
假使你想在下二个连串中使用 BeautifulSoup 或别的 DIY
网页抓取库，那么不及采取$ pip install
newspaper3k，既省时又便捷，何乐不为呢？
hash not match:
http://stackoverflow.com/questions/16025788/why-does-pip-fail-with-bad-md5-hash-for-package\#
Python 帮助运算符重载。
它事实上是二个回顾的定义。你有没有想过怎么 Python 允许用户采用 +
运算符来将数字相加，并级联字符串？那正是运算符重载在发挥成效。
你能够使用 Python
的正规运算符号来定义对象，那样你能够在与那个目的相关的语境中选取它们。
class Thing:
def __init__(self, value):
self.__value = value
def __gt__(self, other):
return self.__value > other.__value
def __lt__(self, other):
return self.__value < other.__value
something = Thing(100)
nothing = Thing(0)
# True
something > nothing
# False
something < nothing
# Error
something + nothing
Python 的暗许 print
函数就能够完毕打字与印刷功用。但一旦尝试打字与印刷较大的嵌套对象，就会意识打字与印刷结果非常难看。
那会儿 Python 标准库的 pretty printer
模块就可以发挥功用了。该模块能够将复杂的结构化对象以一种易读的格式打字与印刷出来。
pretty printer 模块：https://docs.python.org/3/library/pprint.html
Python 开发者的必备技能之一便是拍卖复杂的数据结构。
import requests
import pprint
url = 'https://randomuser.me/api/?results=1'
users = requests.get(url).json()
pprint.pprint(users)
Python 帮忙二十多线程，而那是由 Python 标准库的 Queue 模块扶助的。
该模块允许用户完毕队列（queue）数据结构。队列数据结构允许用户根据特定的规则添加和寻找条目。
『First in, first out』 (FIFO)
队列允许用户依照目标被加上的一一来寻觅对象。『Last in, first out』
(LIFO) 队列允许用户率先走访最新添加的目的。
说到底，优先级队列（priority
queue）允许用户依据指标对应的先行级档次来查找对象。
哪些使用 queue 在 Python 中落实三十二线程编制程序，示例详见：https://www.tutorialspoint.com/python3/python\_multithreading.htm。
在 Python
中定义多个品类或对象时，以「官方」格局将指标表示为字符串很有用。例如：
>>> file = open('file.txt', 'r')
>>> print(file)
<open file 'file.txt', mode 'r' at 0x10d30aaf0>
那使代码 debug 变得简单很多。将字符串添加到项目定义，如下所示：
class someClass:
def __repr__(self):
return "<some description here>"
someInstance = someClass()
# prints <some description here>
print(someInstance)
Python 是一种壮烈的脚本语言，然而有时候利用标准 os 和 subprocess
库会略微费力。
sh 库提供了一种科学的代表方案。
sh 库：http://amoffat.github.io/sh/
该库允许用户像使用普通函数一样调用任意程序，那对自动化工作流和义务十二分有效。
from sh import *
sh.pwd()
sh.mkdir('new_folder')
sh.touch('new_file.txt')
sh.whoami()
sh.echo('This is great!')
Python 是动态语言。在概念变量、函数、连串等时无需点名数据类型。
那有利于减少开发周期。可是，不难的项目错误（typing
issue）导致的运营时不当真的太烦了。
从 Python 3.5 版本初阶，用户能够挑选在概念函数时打开类型提醒。
def addTwo(x : Int) -> Int:
return x + 2
您还足以定义类型外号：
from typing import List
Vector = List[float]
Matrix = List[Vector]
def addMatrix(a : Matrix, b : Matrix) -> Matrix:
result = []
for i,row in enumerate(a):
result_row =[]
for j, col in enumerate(row):
result_row += [a[i][j] + b[i][j]]
result += [result_row]
return result
x = [[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]]
y = [[2.0, 1.0], [0.0, -2.0]]
z = addMatrix(x, y)
就算非强制，但品种注释能够使代码更易明白。
它们还同意你在运维以前运用项目检查工具捕捉
TypeError。在拓展特大型复杂项目时实施此类操作是值得的。
扭转通用唯一标识符（Universally Unique
ID，UUID）的一种高效不难方法正是选取 Python 标准库的 uuid 模块。
uuid 模块：https://docs.python.org/3/library/uuid.html
import uuid
user_id = uuid.uuid4()
print(user_id)
那成立了二个随机化后的 128 比特数字，该数字差不多肯定是绝无仅有的。
其实，能够生成 2¹²²或然的 UUID。那些数字超越了
5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000。
在加以集合中找出重新数字的大概性相当低。尽管有30000亿
UUID，重复数字存在的概率也远远低于十亿分之一。
那或者是 Python 中本身最高兴的东西了。
你可能还要处理七个 Python
项目。不幸的是，有时候五个品类正视于同一信赖项的不及版本。那您要设置哪个版本呢？
幸运的是，Python
帮忙虚拟环境，那使得用户能够足够利用三种环境。见下列行：
python -m venv my-project
source my-project/bin/activate
pip install all-the-modules
明日您在一台机械上具有独立的五个 Python 版本了。难题一挥而就！
Wikipedia 拥有1个很棒的
API，允许用户以编制程序情势访问伟大体积的免费知识和音讯。
wikipedia 模块使得访问该 API 非凡便捷。
Wikipedia 模块：https://wikipedia.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html
import wikipedia
result = wikipedia.page('freeCodeCamp')
print(result.summary)
for link in result.links:
print(link)
和实事求是的维基百科网站类似，该模块支持各种语言、页面消歧、随机页面检索，甚至还拥有
donate() 方法。
humour 是 Python
语言的二个根本个性，其名目来自U.K.动作片《蒙提·派森的宇宙航行马戏团》(Monty
Python and the Flying Circus)。Python
的许多官方文书档案引用了该现代戏最盛名的剧情。
幽默感并不幸免文书档案。试着运营下列行：
import antigravity
将打开 xkcd 画的 Python 漫画。不要改动那或多或少，Python。不要转移。
YAML 代表 『YAML Ain』t 马克up Language』。它是一种多少格式语言，是 JSON
的超集。
与 JSON
分化，它可以储存更扑朔迷离的对象并引用本人的要素。你仍可以编写注释，使其更为适用于编写配置文件。
PyYAML 模块（https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation）能够让你在
Python 中运用 YAML。安装：
$ pip install pyyaml
接下来导入到项目中：
import yaml
PyYAML 使你能够存款和储蓄任何数据类型的 Python
对象，以及其它用户定义类其他实例。
26.zip
给你支最后一招，相当酷。还在用四个列表来构成一部词典吗？
keys = ['a', 'b', 'c']
vals = [1, 2, 3]
zipped = dict(zip(keys, vals))
zip()
内置函数使用多个可迭代对象作为输入并赶回元组列表。种种元组按岗位索引对输入对象的成分实行分组。
您也足以透过调用*zip() 来「解压」对象。
选自FreeCodeCamp
作者：Peter Gleeson
Python学习交换群：548377875
机械之心编写翻译。
原稿链接：https:// class=”visible”>medium.freecodecamp.org class=”invisible”>/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747