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python中数字类型与处理工科具,python2确切除法

25 3月 , 2019  

python2和python3除法的最大分别:

浅谈python中的数字类型与拍卖工具,浅谈python数字类型

python中的数字类型工具

python中为更尖端的干活提供许多高等数字编制程序援救和对象,当中数字类型的全部工具包涵:

1.平头与浮点型,

2.复数,

3.稳住精度十进制数,

4.有理分数,

5.集合,

6.布尔类型

7.无穷的整数精度

8.各类数字内置函数及模块。

主导数字类型

python中提供了三种为主项目:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),当中python中大家得以使用二种进制的整数。并且整数能够用有无穷精度。

平头的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带3个小数点或然应用科学计数法e来代表。在python2版本中,整数还分为一般整数(三10人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种方式了,具有界限精度。

理所当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的样式出现。

威尼斯人线上娱乐 ,十进制数与其余进制的转移:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

其余进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表明式操作符

表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y 逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

:操作符在python2和python3中略有不相同,python第22中学不等于用!=或》<>来表示,在python3中<>方法被撤消,不等于就用!=来代表。

x<y<z等同于x<y and y<z,

在python第22中学能够行使混合类型,在python3中比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3<br>a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
 a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

上边的报表也是程序运转的先行级表格,自上而下,优先级越来越高,当然借使想要改变优先级,假诺用括号来做。括号在python数字操作中不时会使用到,他不但强制造进度序依照你想要的逐条运转,同时也扩大了先后的可读性。

混合类型

那边指的是名不副实数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是什么吧?

实则在python中首先将备操作对象转换成个中最复杂的操作对象的品类,然后再进行同样档次的对象开展数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

注:除了那个之外,在python中还留存着运算符重载功用比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数显格式

是因为部分硬件限制,数显有时看起来会很想获得,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333
num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

在指令行中呈现的样式叫做暗中认可的交互式回显,而print打印的称为友好式回显,与reper和str的来得是同一的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:守旧除法,floor除法,真除法和截断除法

除法是python2与python3里边丰硕主要的八个转变。

① 、除法操作符

python有二种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,当中‘/’在python第22中学是守旧除法,即省略浮点数小数部分,可是展现整数,在python3中,除法便是真除法,即无论是什么样项目都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中总结小数部分,剩下最小的能整除的平尾部分,操作数若是是浮点数则结果展现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

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在python3中:

威尼斯人线上娱乐 2

在python第22中学一旦想要使用python3中的’/’则必要调用模块来成功,在python第22中学调用division模块:

威尼斯人线上娱乐 3

截断除法与floor除法一样皆以取最相近整数向下取整,那使得在负数时也行之有效,即-2.5则为-3,而不是-2,想要获得实在的截取供给调用math模块:

威尼斯人线上娱乐 4

python还帮忙复数的乘除:

威尼斯人线上娱乐 5还支持compliex(real,imag)来创设复数。

越多复数计算参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
3
3

python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

嵌入数学工具

math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

对此截取浮点数的操作有多种艺术:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

random模块

获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

此外数字类型介绍

除此之外常见的整型与浮点数,还有局地其余较为广阔的数字类型。

python中数字类型与处理工科具,python2确切除法。壹 、小数数字

即使学习python有一段时间了,不过的确没有太知道浮点数与小数的区分,其实验小学数在某种程度上便是浮点数,只但是他有固定的位数和小数点,在python中有特意的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

注:浮点数贫乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

自身想看到此间的哥们可能早已慌了,然后选用python解释器试了一下,果然结果正是5.551115123125783e-17就算很接近0,可是否0。所以说浮点型本质是贫乏精确性。要标准就须求调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

能够看出来小数相加也是活动升级为位数最多的。

注:浮点数创设小数对象,由于浮点数本人大概就不精确所以转换会发生较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

此间只是简短介绍一下小数,越多关于小数在现在看过Python标准库手册后再来总括。

二、分数

分数类型与小数极为相似,他们都是透过固定小数位数和内定舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

注:对于内存给定有限位数不能够准确表示的值,浮点数的局限尤为鲜明。分数和小数都比浮点数更为精确。

三、集合

集结是冬季成分构成,打字与印刷时顺序也是冬天的,不过集合中从不再度的成分,所以我们常选择集合去重,尤其是在涉及数字和数据库的工作中。

咱俩有五个集合a与b:

a与b的混合为a.intersection(b)可能a & b。

a与b的差集为a.difference(b)或然a-b。

a与b的并集为a.union(b)恐怕a|b。

反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

剔除元素可用discard(成分)大概remove(成分),pop()是随意删除贰个要素,add插入一个门类。

注:set是可变数据类型,可是set里面包车型客车成分一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

注:在python中{}是空字典,假设想要定义空集合要用set()。

集结假若添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
 print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

不错的增进系列形式为添美金组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

概念不可操作的集聚使用frozenset定义集合。

字典解析:

与列表解析相类似,集合也是可迭代对象,所以能够使用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

四、布尔值

python的一个数据类型,有七个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

聚拢和bool值,依然相比较普遍的系列,在基础学习里也有涉及,在那边就不多写了。

python中的数字在先后编写制定时周边接纳,现在还会更深层次的学习python的扩张库。

如上那篇浅谈python中的数字类型与拍卖工具就是小编分享给我们的全体内容了,希望能给我们2个参照,也期待咱们多多援救帮客之家。

python中的数字类型工具
python中为更高级的办事提供不胜枚举尖端数字编制程序扶助和目标,…

python中数字类型与拍卖工具,python数字

python中的数字类型工具

  python中为更尖端的干活提供许多高等数字编制程序辅助和对象,在那之中数字类型的一体化学工业具包蕴:

  1.平头与浮点型,

  2.复数,

  3.原则性精度十进制数,

  4.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔项目

  7.无穷的整数精度

  8.种种数字内置函数及模块。

python2:

python中的数字类型工具

  python中为更尖端的干活提供不可胜举高级数字编制程序辅助和对象,个中数字类型的全部育工作具包罗:

  1.平头与浮点型,

  2.复数,

  3.原则性精度十进制数,

  4.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔品种

  7.无穷的整数精度

  8.种种数字内置函数及模块。

主干数字类型

  python中提供了三种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),在这之中python中大家得以选用七种进制的整数。并且整数能够用有无穷精度。

  整数的表现方式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带三个小数点大概应用科学计数法e来代表。在python2版本中,整数还分为一般整数(三16位)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种样式了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的花样现身。

  十进制数与别的进制的更换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  别的进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16
print 500/1000

着力数字类型

  python中提供了三种基本项目:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),个中python中大家得以选用种种进制的整数。并且整数能够用有无穷精度。

  整数的表现格局以十进制数字字符串写法出现,浮点数带3个小数点或许采纳科学计数法e来代表。在python2版本中,整数还分为一般整数(叁十三位)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种样式了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的花样出现。

  十进制数与别的进制的转换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  其余进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表达式操作符

  表达式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表达式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python2和python3中略有分裂,python2中不对等用!=或》<>来代表,在python3中<>方法被撤消,不对等就用!=来表示。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python第22中学得以运用混合类型,在python3中相比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上边的报表也是程序运转的优先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然倘若想要改变优先级,借使用括号来做。括号在python数字操作中时常会利用到,他不光强制造进度序依照你想要的各类运营,同时也加进了先后的可读性。

威尼斯人线上娱乐 6威尼斯人线上娱乐 7

class int(object):
    """
    int(x=0) -> int or long
    int(x, base=10) -> int or long

    Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
    are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
    If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

    If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
    Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
    literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
    The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
    interpret the base from the string as an integer literal.
    >>> int('0b100', base=0)
    4
    """
    def bit_length(self): 
        """ 返回表示该数字的时占用的最少位数 """
        """
        int.bit_length() -> int

        Number of bits necessary to represent self in binary.
        >>> bin(37)
        '0b100101'
        >>> (37).bit_length()
        6
        """
        return 0

    def conjugate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 返回该复数的共轭复数 """
        """ Returns self, the complex conjugate of any int. """
        pass

    def __abs__(self):
        """ 返回绝对值 """
        """ x.__abs__() <==> abs(x) """
        pass

    def __add__(self, y):
        """ x.__add__(y) <==> x+y """
        pass

    def __and__(self, y):
        """ x.__and__(y) <==> x&y """
        pass

    def __cmp__(self, y): 
        """ 比较两个数大小 """
        """ x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """
        pass

    def __coerce__(self, y):
        """ 强制生成一个元组 """ 
        """ x.__coerce__(y) <==> coerce(x, y) """
        pass

    def __divmod__(self, y): 
        """ 相除,得到商和余数组成的元组 """ 
        """ x.__divmod__(y) <==> divmod(x, y) """
        pass

    def __div__(self, y): 
        """ x.__div__(y) <==> x/y """
        pass

    def __float__(self): 
        """ 转换为浮点类型 """ 
        """ x.__float__() <==> float(x) """
        pass

    def __floordiv__(self, y): 
        """ x.__floordiv__(y) <==> x//y """
        pass

    def __format__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    def __getattribute__(self, name): 
        """ x.__getattribute__('name') <==> x.name """
        pass

    def __getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 内部调用 __new__方法或创建对象时传入参数使用 """ 
        pass

    def __hash__(self): 
        """如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值。哈希值为整数。在字典查找中,哈希值用于快速比较字典的键。两个数值如果相等,则哈希值也相等。"""
        """ x.__hash__() <==> hash(x) """
        pass

    def __hex__(self): 
        """ 返回当前数的 十六进制 表示 """ 
        """ x.__hex__() <==> hex(x) """
        pass

    def __index__(self): 
        """ 用于切片,数字无意义 """
        """ x[y:z] <==> x[y.__index__():z.__index__()] """
        pass

    def __init__(self, x, base=10): # known special case of int.__init__
        """ 构造方法,执行 x = 123 或 x = int(10) 时,自动调用,暂时忽略 """ 
        """
        int(x=0) -> int or long
        int(x, base=10) -> int or long

        Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
        are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
        If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

        If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
        Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
        literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
        The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
        interpret the base from the string as an integer literal.
        >>> int('0b100', base=0)
        4
        # (copied from class doc)
        """
        pass

    def __int__(self): 
        """ 转换为整数 """ 
        """ x.__int__() <==> int(x) """
        pass

    def __invert__(self): 
        """ x.__invert__() <==> ~x """
        pass

    def __long__(self): 
        """ 转换为长整数 """ 
        """ x.__long__() <==> long(x) """
        pass

    def __lshift__(self, y): 
        """ x.__lshift__(y) <==> x<<y """
        pass

    def __mod__(self, y): 
        """ x.__mod__(y) <==> x%y """
        pass

    def __mul__(self, y): 
        """ x.__mul__(y) <==> x*y """
        pass

    def __neg__(self): 
        """ x.__neg__() <==> -x """
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(S, *more): 
        """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
        pass

    def __nonzero__(self): 
        """ x.__nonzero__() <==> x != 0 """
        pass

    def __oct__(self): 
        """ 返回改值的 八进制 表示 """ 
        """ x.__oct__() <==> oct(x) """
        pass

    def __or__(self, y): 
        """ x.__or__(y) <==> x|y """
        pass

    def __pos__(self): 
        """ x.__pos__() <==> +x """
        pass

    def __pow__(self, y, z=None): 
        """ 幂,次方 """ 
        """ x.__pow__(y[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __radd__(self, y): 
        """ x.__radd__(y) <==> y+x """
        pass

    def __rand__(self, y): 
        """ x.__rand__(y) <==> y&x """
        pass

    def __rdivmod__(self, y): 
        """ x.__rdivmod__(y) <==> divmod(y, x) """
        pass

    def __rdiv__(self, y): 
        """ x.__rdiv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __repr__(self): 
        """转化为解释器可读取的形式 """
        """ x.__repr__() <==> repr(x) """
        pass

    def __str__(self): 
        """转换为人阅读的形式,如果没有适于人阅读的解释形式的话,则返回解释器课阅读的形式"""
        """ x.__str__() <==> str(x) """
        pass

    def __rfloordiv__(self, y): 
        """ x.__rfloordiv__(y) <==> y//x """
        pass

    def __rlshift__(self, y): 
        """ x.__rlshift__(y) <==> y<<x """
        pass

    def __rmod__(self, y): 
        """ x.__rmod__(y) <==> y%x """
        pass

    def __rmul__(self, y): 
        """ x.__rmul__(y) <==> y*x """
        pass

    def __ror__(self, y): 
        """ x.__ror__(y) <==> y|x """
        pass

    def __rpow__(self, x, z=None): 
        """ y.__rpow__(x[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __rrshift__(self, y): 
        """ x.__rrshift__(y) <==> y>>x """
        pass

    def __rshift__(self, y): 
        """ x.__rshift__(y) <==> x>>y """
        pass

    def __rsub__(self, y): 
        """ x.__rsub__(y) <==> y-x """
        pass

    def __rtruediv__(self, y): 
        """ x.__rtruediv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __rxor__(self, y): 
        """ x.__rxor__(y) <==> y^x """
        pass

    def __sub__(self, y): 
        """ x.__sub__(y) <==> x-y """
        pass

    def __truediv__(self, y): 
        """ x.__truediv__(y) <==> x/y """
        pass

    def __trunc__(self, *args, **kwargs): 
        """ 返回数值被截取为整形的值,在整形中无意义 """
        pass

    def __xor__(self, y): 
        """ x.__xor__(y) <==> x^y """
        pass

    denominator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分母 = 1 """
    """the denominator of a rational number in lowest terms"""

    imag = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 虚数,无意义 """
    """the imaginary part of a complex number"""

    numerator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分子 = 数字大小 """
    """the numerator of a rational number in lowest terms"""

    real = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 实属,无意义 """
    """the real part of a complex number"""

int类的放置

python2结果:取整数部分,小数并不曾保存

python表明式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python2和python3中略有区别,python第22中学不对等用!=或》<>来表示,在python3中<>方法被打消,不对等就用!=来表示。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python第22中学得以选拔混合类型,在python3中相比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上边的报表也是程序运行的先期级表格,自上而下,优先级越来越高,当然借使想要改变优先级,即使用括号来做。括号在python数字操作中时时会动用到,他不仅仅强制造进度序依照你想要的一一运维,同时也增多了程序的可读性。

错落类型

  那里指的是勾兑数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是何许呢?

  其实在python中第③将备操作对象转换来在那之中最复杂的操作对象的体系,然后再展开相同连串的指标开始展览数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除此而外,在python中还设有着运算符重载功用比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

0

Process finished with exit code 0

错落类型

  那里指的是鱼目混珠数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是何等吧?

  其实在python中率先将备操作对象转换来在那之中最复杂的操作对象的档次,然后再拓展同样档次的对象进行数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除了这些之外,在python中还留存着运算符重载功效比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数显格式

  由于部分硬件限制,数显有时看起来会很想得到,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在命令行中呈现的款型叫做默许的交互式回显,而print打字与印刷的称之为友好式回显,与reper和str的展现是一律的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

 

数显格式

  由于有些硬件限制,数显有时看起来会很奇怪,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在指令行中突显的样式叫做暗中同意的交互式回显,而print打字与印刷的称为友好式回显,与reper和str的彰显是一律的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:守旧除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python2与python3里面丰富重庆大学的四个变动。

python3:

除法:传统除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python2与python3里头充足主要的两个生成。

  ① 、除法操作符

  python有三种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,当中‘/’在python第22中学是价值观除法,即省略浮点数小数部分,但是展现整数,在python3中,除法正是真除法,即无论是什么样项目都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中回顾小数部分,剩下最小的能整除的整数部分,操作数就算是浮点数则结果展现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

威尼斯人线上娱乐 8

在python3中:

威尼斯人线上娱乐 9

在python第22中学借使想要使用python3中的’/’则供给调用模块来成功,在python第22中学调用division模块:

 威尼斯人线上娱乐 10

  截断除法与floor除法一样都是取最相近整数向下取整,这使得在负数时也立见功用,即-2.5则为-3,而不是-2,想要获得实在的截取须要调用math模块:

威尼斯人线上娱乐 11

  python还帮忙复数的乘除:

威尼斯人线上娱乐 12还帮助compliex(real,imag)来创建复数。

越来越多复数总结参考模块cmath的参考手册。

print 500/1000

  壹 、除法操作符

  python有二种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,个中‘/’在python第22中学是价值观除法,即省略浮点数小数部分,不过展现整数,在python3中,除法正是真除法,即无论是什么样类型都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中回顾小数部分,剩下最小的能整除的整数部分,操作数要是是浮点数则结果展现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

威尼斯人线上娱乐 13

在python3中:

威尼斯人线上娱乐 14

在python第22中学借使想要使用python3中的’/’则需求调用模块来成功,在python第22中学调用division模块:

 威尼斯人线上娱乐 15

  截断除法与floor除法一样都以取最相近整数向下取整,那使得在负数时也一蹴而就,即-2.5则为-3,而不是-2,想要获得实在的截取需求调用math模块:

威尼斯人线上娱乐 16

  python还补助复数的持筹握算:

威尼斯人线上娱乐 17还帮衬compliex(real,imag)来创立复数。

越多复数总结参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

python3结果:得到真正结果,小数保留

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

松开数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有四种艺术:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79
0.5

Process finished with exit code 0

置于数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有各类方法:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

其它数字类型介绍

  除了周边的整型与浮点数,还有一些别样较为普遍的数字类型。

 

别的数字类型介绍

  除了周边的整型与浮点数,还有部分别的较为广泛的数字类型。

  壹 、小数数字

  尽管学习python有一段时间了,可是的确没有太了然浮点数与小数的界别,其实验小学数在某种程度上就是浮点数,只然而他有定点的位数和小数点,在python中有专门的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数缺少精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  我想见到此间的小兄弟只怕曾经慌了,然后利用python解释器试了弹指间,果然结果就是5.551115123125783e-17固然很接近0,然而不是0。所以说浮点型本质是贫乏精确性。要准确就供给调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  能够看出来小数相加也是自动升级为位数最多的。

  注:浮点数创设小数对象,由于浮点数本身可能就不标准所以转换会时有产生较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简单介绍一下小数,越多关于小数在以后看过Python标准库手册后再来计算。

那正是说,假若python2想保留小数部分,要如何做吧?

  一 、小数数字

  尽管学习python有一段时间了,然而真正尚未太领悟浮点数与小数的分裂,其实小数在某种程度上正是浮点数,只但是他有一定的位数和小数点,在python中有特别的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数缺少精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  我想看看那里的男士儿大概早已慌了,然后使用python解释器试了一下,果然结果就是5.551115123125783e-17虽说很接近0,但是不是0。所以说浮点型本质是缺点和失误精确性。要标准就须求调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  能够看出来小数相加也是自行升级为位数最多的。

  注:浮点数创造小数对象,由于浮点数本人大概就不可靠所以转换会产生较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简短介绍一下小数,越多关于小数在随后看过Python标准库手册后再来总计。

  二、分数

  分数类型与小数极为一般,他们都以因而固定小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数不可能准确表示的值,浮点数的受制尤为显然。分数和小数都比浮点数更为规范。

只要求扩充贰个导入包.就足以了.并不须要别的操作

  二、分数

  分数类型与小数极为一般,他们皆以经过定位小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数不可能准确表示的值,浮点数的受制尤为显然。分数和小数都比浮点数更为精确。

  三、集合

   
  集合是冬日,冬辰成分结合,打印时顺序也是严节的,不过集合中绝非再次的成分,所以大家常选用集合去重,越发是在提到数字和数据库的劳作中。

      大家有五个集合a与b:

      a与b的混杂为a.intersection(b)只怕a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)或然a-b。

      a与b的并集为a.union(b)恐怕a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(成分)可能remove(成分),pop()是随便删除1个要素,add插入八个项目。

      注:set是可变数据类型,可是set里面包车型地铁成分一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,假设想要定义空集合要用set()。

  集合若是添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的丰盛体系格局为添日元组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的集结使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相近似,集合也是可迭代对象,所以能够应用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}
from __future__ import division #用于/相除的时候,保留真实结果.小数

  三、集合

   
  集合是冬日,冬辰成分构成,打字与印刷时顺序也是冬季的,但是集合中绝非再度的因素,所以我们常利用集合去重,尤其是在事关数字和数据库的劳作中。

      大家有多少个集合a与b:

      a与b的混杂为a.intersection(b)也许a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)或然a-b。

      a与b的并集为a.union(b)也许a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(成分)大概remove(成分),pop()是即兴删除3个要素,add插入1个项目。

      注:set是可变数据类型,但是set里面包车型地铁成分一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,即使想要定义空集合要用set()。

  集合若是添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的丰硕种类格局为添新币组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的集纳使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相近似,集合也是可迭代对象,所以能够应用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

  四、布尔值

  python的二个数据类型,有三个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,依然相比较常见的花色,在基础学习里也有关联,在那边就不多写了。

  python中的数字在程序编写制定时普遍选择,未来还会更深层次的学习python的扩充库。

 

  四、布尔值

  python的2个数据类型,有多少个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,还是相比较广泛的连串,在基础学习里也有涉嫌,在此间就不多写了。

  python中的数字在程序编写制定时周边选取,未来还会更深层次的就学python的增加库。

python中的数字类型工具
python中为更尖端的做事提供许多高档数字编制程序协助和对象,在那之中数字类型的…

充实导入包后的,python2操作:

#coding:utf-8
from __future__ import division

print 500/1000

结果:

0.5

Process finished with exit code 0

 

还有另一种格局.将除数或被除数七个其余至少一个变换到float型:

print float(500)/1000

结果:

0.5

Process finished with exit code 0

 

 

 

 

G

M

T

 

Detect language Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu   Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu          

 

 

 

Text-to-speech function is limited to 200 characters

 

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